統計復發分析、對數線性 NHPP 模型你好,我是遞歸分析和 JMP 的新手。
我做了分析,並使用了對數線性 NHPP 模型。我對結果(附圖中)的理解有點困難。 γ 和δ值似乎列在結果的「效應邊際」部分。如果我想比較兩組(AlphaC 和 Sym 1.0)之間的伽瑪值,該怎麼做? JMP 沒有產生 ap 值,所以我想自己做。我在參數估計值中發現了標準誤。 「 γ截距」和「 γ BotSeries[AlphaC]」的誤差值相同(0.0002802),我的問題是標準誤差是根據什麼計算出來的?它是否與估計值一致?例如,估計值的標準誤 0.0002802 是否等於 -4.22881?或者,由於兩組的誤差值相同,所以這兩組(AlphaC 和 Sym 1.0)的標準誤差是否相同?如何僅使用估計值和標準誤差來比較兩組(AlphaC 和 Sym 1.0)之間的伽馬值?
我想用 Wald 檢定來比較δ參數值與 0 之間的差異。我能否只使用以下等式 (0.95203-e7 - 0)/2.25e-9 中 δ 截距的效應邊際和標準誤差來產生 Z 值(假設服從常態分佈)。如果 Z 的絕對值大於 2,則δ值與 0 顯著不同(表示交易率隨著交易量的增加而上升)。統計上可以接受嗎?
謝謝。

基礎資料分析與建模