统计复发分析、对数线性 NHPP 模型你好，我是递归分析和 JMP 的新手。
我做了分析，并使用了对数线性 NHPP 模型。我对结果（附图中）的理解有点困难。γ 和δ值似乎列在结果的“效应边际”部分。如果我想比较两组（AlphaC 和 Sym 1.0）之间的伽马值，该怎么做？JMP 没有生成 ap 值，所以我想自己做。我在参数估计值中发现了标准误差。“ γ截距”和“ γ BotSeries[AlphaC]”的误差值相同（0.0002802），我的问题是标准误差是根据什么计算出来的？它是否与估计值一致？例如，估计值的标准误差 0.0002802 是否等于 -4.22881？或者，由于两组的误差值相同，所以这两组（AlphaC 和 Sym 1.0）的标准误差是否相同？如何仅使用估计值和标准误差来比较两组（AlphaC 和 Sym 1.0）之间的伽马值？
我想用 Wald 检验来比较δ参数值与 0 之间的差异。我能否只使用以下等式 (0.95203-e7 - 0)/2.25e-9 中 δ 截距的效应边际和标准误差来生成 Z 值（假设服从正态分布）。如果 Z 的绝对值大于 2，则δ值与 0 显著不同（表明交易率随着交易量的增加而上升）。统计上可以接受吗？
谢谢。
基础数据分析与建模
