안녕하세요. 저는 재귀 분석과 JMP를 처음 접했습니다.
저는 분석을 했고 loglinear NHPP 모델을 사용했습니다. 결과(첨부된 이미지)를 이해하는 데 약간 어려움이 있습니다. γ 및 δ 값이 결과의 Effect Marginals 섹션에 나열된 것 같습니다. 두 그룹(AlphaC 및 Sym 1.0) 간에 비교한 감마에 대한 통계를 수행하려면 어떻게 해야 합니까? JMP에서 ap 값이 생성되지 않아서 직접 수행하고 싶습니다. 매개변수 추정치에서 표준 오차를 발견했습니다. ' γ intercept'와 ' γ BotSeries[AlphaC]'의 오차 값은 동일합니다(0.0002802). 제 질문은 표준 오차가 무엇에서 계산되는지입니다. 추정치와 함께 있습니까? 예를 들어, 추정치 -4.22881에 대한 0.0002802 표준 오차입니까? 아니면 두 그룹(AlphaC 및 Sym 1.0)의 오차 값이 같으므로 두 그룹의 표준 오차가 같습니까? 추정치와 표준오차만을 사용하여 두 그룹(AlphaC와 Sym 1.0) 간의 감마 값을 비교하는 방법은 무엇입니까?
δ 매개변수 값을 0과 비교하기 위해 Wald 검정을 하고 싶습니다. 다음 방정식에서 효과 한계와 δ 절편 에 대한 표준오차만 사용할 수 있습니까? (0.95203-e7 - 0)/2.25e-9를 사용하여 Z 값을 생성하고(정규 분포를 가정), Z의 절대값이 2보다 크면 δ 값이 0과 유의하게 다르다는 것을 의미합니다(거래량이 증가함에 따라 비율이 증가함을 나타냄). 이것이 통계적으로 허용 가능한 수준입니까?
감사해요.
