Hallo, ich bin neu in der Rekurrenzanalyse und bei JMP.
Ich habe die Analyse durchgeführt und verwende ein loglineares NHPP-Modell. Ich habe ein wenig Probleme, die Ergebnisse zu verstehen (im beigefügten Bild). Es scheint, dass die γ- und δ- Werte im Abschnitt „Effektgrenzen“ des Ergebnisses aufgeführt sind. Wenn ich Statistiken zum Gamma-Vergleich zwischen zwei Gruppen (AlphaC und Sym 1.0) erstellen möchte, wie mache ich das? JMP generiert keinen p-Wert, also möchte ich es selbst tun. Ich habe den Standardfehler in den Parameterschätzungen gefunden. Der Fehlerwert ist derselbe (0,0002802) für „ γ- Achsenabschnitt“ und „ γ BotSeries[AlphaC]“. Meine Frage ist, woraus der Standardfehler berechnet wird. Liegt er gleichzeitig am Schätzwert? Beträgt der Standardfehler von 0,0002802 beispielsweise für die Schätzung -4,22881? Oder haben die beiden Gruppen (AlphaC und Sym 1.0) denselben Standardfehler, da der Fehlerwert für beide Gruppen derselbe ist? Wie vergleicht man Gammawerte zwischen zwei Gruppen (AlphaC und Sym 1.0) nur anhand der Schätzung und des Standardfehlers?
Ich möchte einen Wald-Test durchführen, um den δ- Parameterwert ebenfalls mit 0 zu vergleichen. Kann ich einfach die Effektgrenzen und den Standardfehler für den δ-Achsenabschnitt in der folgenden Gleichung (0,95203-e7 - 0)/2,25e-9 verwenden, um den Z-Wert zu generieren (bei angenommener Normalverteilung)? Und wenn der Absolutwert von Z größer als 2 ist, dann unterscheidet sich der δ- Wert signifikant von 0 (was darauf hinweist, dass die Rate mit zunehmender Transaktion steigt). Ist das akzeptable STATS?
Danke.
