如何在執行 PCA 之前排除隨機缺失點。你好，
如何在分析之前從資料集中排除缺失值？這些是由於儀器故障導致的隨機缺失值。我不想插補我的數據。我嘗試過“探索缺失值”，但這沒有幫助，因為這會改變我對主成分分析結果的解釋。
還有其他方法嗎？
謝謝你，
初學者_9
進階統計建模基礎資料分析與建模資料混合與清理數據探索與視覺化預測模型和機器學習可靠度分析回覆：如何在執行 PCA 之前排除隨機缺失點。你的數據看起來怎麼樣？你能排除整行嗎？如果可以，選擇一個缺失值，右鍵單擊它，選擇匹配的單元格，然後右鍵單擊行號，隱藏並排除。
您也可以使用「探索缺失值」來實現此目的。選擇要排除的缺失值列，然後點擊“排除行”
回覆：如何在執行 PCA 之前排除隨機缺失點。感謝您的回覆。我知道排除選項。我正在尋找一種可以明確排除隨機缺失單元格的方法，而無需在分析之前進行插補。
多謝
回覆：如何在執行 PCA 之前排除隨機缺失點。你好@Beginner_9 ，
您可以使用「探索缺失值」平台自動偵測、選擇和排除包含缺失值的行。這樣可以避免搜尋資料表和進行手動操作。
希望這能對你有幫助，
回覆：如何在執行 PCA 之前排除隨機缺失點。你好@Victor_G ，
有沒有辦法排除缺少的儲存格而不是整行或整列？
謝謝你，
回覆：如何在執行 PCA 之前排除隨機缺失點。你好@Beginner_9 ，
不使用此平台，它只會讓您有可能排除包含缺失值的行。
我建議您閱讀有關 PCA 平台中可用的不同方法的文檔。
如果您想從分析中「排除」包含缺失值的儲存格，將預設方法切換為按行分析將排除所有包含缺失資料的觀察值。其他方法將嘗試利用缺失和非缺失單元格中包含的資訊。
希望這個答案能對你有幫助，
回覆：如何在執行 PCA 之前排除隨機缺失點。你好@Beginner_9 ，
要排除缺少的單元格，您可以使用遺失的 價值 代碼。這會排除一個單元格的 值，但其他變數的 值仍然包含在內。您也可以將此方法用於異常值或噪聲，而不僅僅是缺失值。您可以在探索性 數據 分析（約 2 分 40 秒）課程，來自黏性黏性層 。來自2.6 分析 資料準備章節。
我希望這能解決問題，
斯皮羅斯
