如何在执行 PCA 之前排除随机缺失点。你好，
如何在分析之前从数据集中排除缺失值？这些是由于仪器故障导致的随机缺失值。我不想插补我的数据。我尝试过“探索缺失值”，但这没有帮助，因为这会改变我对主成分分析结果的解释。
还有其他方法吗？
谢谢你，
初学者_9
高级统计建模基础数据分析与建模数据混合和清理数据探索与可视化预测模型和机器学习可靠性分析回复：如何在执行 PCA 之前排除随机缺失点。你的数据看起来怎么样？你能排除整行吗？如果可以，选择一个缺失值，右键单击它，选择匹配的单元格，然后右键单击行号，隐藏并排除。
您也可以使用“探索缺失值”来实现此目的。选择要排除的缺失值列，然后点击“排除行”
回复：如何在执行 PCA 之前排除随机缺失点。感谢您的回复。我知道排除选项。我正在寻找一种可以明确排除随机缺失单元格的方法，而无需在分析之前进行插补。
多谢
回复：如何在执行 PCA 之前排除随机缺失点。你好@Beginner_9 ，
您可以使用“探索缺失值”平台自动检测、选择和排除包含缺失值的行。这样可以避免搜索数据表和进行手动操作。
希望这能对你有帮助，
回复：如何在执行 PCA 之前排除随机缺失点。你好@Victor_G ，
有没有办法排除缺失的单元格而不是整行或整列？
谢谢你，
回复：如何在执行 PCA 之前排除随机缺失点。你好@Beginner_9 ，
不使用此平台，它只会让您有可能排除包含缺失值的行。
我建议您阅读有关 PCA 平台中可用的不同方法的文档。
如果您想从分析中“排除”包含缺失值的单元格，将默认方法切换为按行分析将排除所有包含缺失数据的观察值。其他方法将尝试利用缺失和非缺失单元格中包含的信息。
希望这个答案能对你有所帮助，
回复：如何在执行 PCA 之前排除随机缺失点。你好@Beginner_9 ，
要排除缺失的单元格，您可以使用丢失的 价值 代码。这会排除一个单元格的 值，但其他变量的 值仍然包含在内。您也可以将此方法用于异常值或噪声，而不仅仅是缺失值。您可以在探索性 数据 分析（约 2 分 40 秒）课程，来自粘性粘性层 。来自2.6 分析 数据准备章节。
我希望这能解决问题，
斯皮罗斯
