PCA を実行する前にランダム欠損ポイントを除外する方法。こんにちは、
分析前にデータセットから欠損値を除外する方法を教えてください。これらは機器の故障によるランダムな欠損値です。データを補完したくありません。「欠損値の探索」を試してみましたが、PCA結果の解釈が変わってしまうため、役に立ちませんでした。
他に方法はあるでしょうか?
ありがとう、
初心者_9
高度な統計モデリング基本的なデータ分析とモデリングデータのブレンドとクリーンアップデータの探索と可視化予測モデリングと機械学習信頼性分析Re: PCA を実行する前にランダム欠損ポイントを除外する方法。データはどのようになっていますか？行全体を除外することはできますか？可能な場合は、欠損値の1つを選択し、右クリックして一致するセルを選択し、行番号を右クリックして非表示にして除外してください。
欠損値の探索機能も使用できます。除外したい欠損値のある列を選択し、「行を除外」をクリックします。
Re: PCA を実行する前にランダム欠損ポイントを除外する方法。ご返信ありがとうございます。除外オプションについては承知していました。分析前に補完処理を適用することなく、ランダムに欠損したセルを具体的に除外できる方法を探していました。
どうもありがとう
Re: PCA を実行する前にランダム欠損ポイントを除外する方法。こんにちは@Beginner_9さん、
欠損値探索プラットフォームを使用すると、欠損値のある行を自動的に検出、選択、除外できます。これにより、データテーブル内を検索したり、手動で操作したりする必要がなくなります。
これがお役に立てば幸いです。
Re: PCA を実行する前にランダム欠損ポイントを除外する方法。こんにちはビクターG 、
行全体または列全体ではなく、欠落しているセルを除外する方法はありますか?
ありがとう、
Re: PCA を実行する前にランダム欠損ポイントを除外する方法。こんにちは@Beginner_9さん、
このプラットフォームでは、欠損値を含む行を除外することしかできません。
PCA プラットフォームで利用できるさまざまな方法に関するドキュメントを読むことをお勧めします。
欠損値のあるセルを分析から「除外」したい場合は、デフォルトの方法を行単位に切り替えると、欠損データを含む観測値が除外されます。その他の方法では、欠損セルと非欠損セルの両方に含まれる情報を活用しようとします。
この回答がお役に立てれば幸いです。
Re: PCA を実行する前にランダム欠損ポイントを除外する方法。こんにちは@Beginner_9さん、
欠落したセルを除外するには、 ないを使用します。 価値 コード。これは1つのセルの 値を除外しますが、他の変数の 値は含まれます。欠損値だけでなく、外れ値やノイズにも使用できます。Exploratoryでその方法を確認できます。 データ 分析（約2分40秒） ステップのコース。これは2.6「分析のための データ準備」の章から抜粋したものです。
それで問題が解決することを願っています。
スピロス
