Scott Nicholson，前LinkedIn和現在的Accretive Health，在波士頓的第一個Predictive Analytics World（PAW）上做了一個有趣的主題演講。它啟發了一些後來關於“ 數據科學 “對該術語的一些反應似乎有一代人的要素。通過我在會議之前和會議期間與其他人進行的對話，如果您將自己視為統計學家，數據挖掘者或其他人，則可能很難熱身於新的數據科學家術語。我們有一段時間以來一直看到谷歌趨勢所證明的“數據挖掘”的使用有所下降，Gregory Piatetsky-Shapiro在他的演講中也指出了這一點。 所有這些條款要么隨附或獲得一些行李，並且可能會或可能不會隨著時間的推移而持續 - 時尚也適用於數據分析領域。
最近參加了 JMP發現峰會 ，我忍不住想到這個術語經過深思熟慮的使用統計工程 “Roger Hoerl和Ron Snee的倡導者（我喜歡他們的第二版統計思維 ！）。他們使用統計工程這個術語，類似於Scott Nicholson在分析師採取更具戰略性的端到端觀點方面所表達的觀點。 SAS 在PAW 2009上發表了主題演講，我們也提倡這一整個過程視圖，通過讓分析師在組織層次結構中佔據更高的位置，以及建立一個卓越的分析中心，可以極大地促進這一過程。
Michael Berry在PAW第一天的主題演講中講述了他在Trip Advisor的工作，這個演講既有趣又簡潔，帶來了相當多的流量。 JMP 展台。他在第2天進行的案例研究為人們為什麼應該更多地使用匹配對來回答他所做的問題提供了堅實的理由：“新產品是否會從舊產品中偷錢？”它並不像人們最初想到的那樣直截了當。他列出了挑戰並為匹配對提出了理由：
臨床研究喜歡雙胞胎。同時控制許多因素。當其他一切都相同時，觀察到的差異歸因於治療。邁克爾的談話遇到了許多問題，以便結束會議。他之前的談話也是值得注意的：Focus Optimal的簡鄭，以前在Fidelity，提出了隆起的主題，或者 - 她和富達的Victor Lo提到它 - 真正的升力模型。
除了會談之外，與會者還有幾次有趣的對話 - 其中許多已經是JMP客戶，他們很樂意學習他們不了解JMP可以做的事情，還有許多其他人很高興看到JMP的交互式圖形數據發現功能。
期待下個月PAW杜塞爾多夫，或者我應該說，ich freue sehr darauf！
Richard Giambrone 中寫道：
安妮，
我喜歡你對統計思維的提及。這是我讀過的關於從統計分析中獲取價值的最好的書。
