에있는 중대한 새로운 특징의 한 JMP Pro , 버전 10은 원 클릭 부트 스트랩입니다. 분석 플랫폼의 결과 테이블에는 대부분 컨텍스트 (마우스 오른쪽 버튼 클릭) 메뉴에 새 항목이 있습니다. 부트 스트랩 . 이 항목을 선택하면 몇 가지 옵션이있는 작은 대화 상자가 나타납니다. OK를 클릭하면 JMP는 클릭 한 보고서 테이블의 부트 스트랩 분석을 수행하고 부트 스트랩 결과 표를 생성합니다. 그런 다음 해당 테이블에서 배포 분석을 실행하고 문제의 통계에 대한 부트 스트랩 신뢰 구간을 얻을 수 있습니다.
통계적 부트 스트랩은 특정 통계의 표준 오류에 대한 분석적 해가없는 경우에도 샘플링 변동성을 추정 할 수있는 통계의 샘플링 분포를 추정하는 재 샘플링 기술입니다. 이것은 모집단에있는 샘플을 처리하고 그 샘플에서 반복적으로 샘플링하여 수행됩니다. 당신이 얻을 때마다 부트 스트랩 샘플 관심 통계 (들)를 계산합니다. 그런 다음에 계산 된 통계의 변동성을 사용할 수 있습니다. 부트 스트랩 복제 원래 샘플에서 계산 된 통계의 변동성에 대한 프록시로 사용됩니다. 통계 부트 스트랩에 대한 자세한 내용은 Efron & Tibshirani (1993 년 5 월)의 텍스트를 권장합니다 (아래 참조).
JMP Pro 버전 10 이전 버전에서는 자체 JSL 스크립트를 작성하여 리샘플링을 수행 한 다음 각 부트 스트랩 샘플에서 결과 통계를 모두 수집하여 부트 스트랩을 수행 할 수있었습니다. 자, JMP Pro 버전 10이 당신을 위해 모든 것을 할 것입니다! 배포 플랫폼에서 분석 결과를 분석 할 수 있습니다. 여기에는 다양한 커버리지 수준의 백분위 수 기반 신뢰도를 포함하는 특수 부트 스트랩 신뢰도 개요 노드가 나타납니다. 부트 스트랩 기능의 간단한 비디오 데모를 보려면 다음을 확인하십시오. JMP Pro 제품 페이지 .
부트 스트랩은 또한 입문 통계 과정에서 승진시켜야한다고 생각하는 것입니다. 학생들은 분포 이론에 대해 걱정하지 않고 샘플링 변동성의 영향을 보거나 데이터에 대한 분산 가정을 수행해야합니다. 또한 입문 통계 과정이 "수식의 무리"라는 느낌을 피합니다. 과거에는 스크립팅 / 프로그래밍 능력뿐만 아니라 중요한 계산 자원이 필요했습니다. 그러나 오늘날의 컴퓨터와 JMP Pro의 원 클릭 부트 스트랩을 사용하면 부트 스트랩 예제를 사용하여 학생들이 샘플링 변형에 대해 학습하는 데 필요한 코딩 작업이 필요하지 않습니다.
이 블로그 게시물은 JMP에서 최근 발표 한 내용을 기반으로합니다. 디스커버리 서밋 2012 캐리, 노스 캐롤라이나 주 및 SESUG 2012 in Durham, NC. 이 프레젠테이션에서 다룬 몇 가지 예제는 향후 블로그 게시물의 주제가 될 것입니다. 프리젠 테이션의 목적 중 하나는 JMP 사용자가 JMP Pro의 새로운 부트 스트랩 기능이 어떻게 유용 할 것인지에 대해 생각하게하는 것이 었습니다. 부트 스트랩 기능에 대한 흥미로운 사용 사례가 있다면 아래에서 공유하십시오.
참고:
Efron, B. 및 Tibshirani, R. 부트 스트랩 소개 . Chapman and Hall, 1993.
부트 스트래핑을 사용하여 곡선의 변동성 시각화 쓴 :
[...] 이것은 JMP Pro, 버전 10의 새로운 부트 스트랩 기능에 대한 일련의 블로그 게시물 중 원 클릭 부트 스트랩에 대한 소개로 시작한 파트 4입니다. [...]
JMP Pro와 함께 여러 테이블을 동시에 부트 스트랩 쓴 :
[...] 데이터 테이블에 BootID ™ 열이있을 때마다 신뢰가 제한됩니다. 1 부는 JMP에서 원 클릭 부트 스트랩을 도입했습니다 [...]
통계 함수에 JMP Pro의 부트 스트랩 사용하기 쓴 :
[...] JMP Pro, Version 10의 새로운 부트 스트랩 기능에 대한 일련의 블로그 게시물 중 2 부입니다. 첫 번째 부분에서는 원 클릭 부트 스트래핑을 소개했습니다. [...]
