Una delle grandi novità in JMP Pro , Versione 10, è il bootstrap con un clic. La maggior parte delle tabelle di risultati nelle piattaforme analitiche ha un nuovo elemento nel proprio contesto (tasto destro del mouse), chiamato menu bootstrap . Selezionando questo elemento verrà visualizzata una piccola finestra di dialogo con alcune opzioni. Dopo aver fatto clic su OK, JMP eseguirà un'analisi bootstrap della tabella dei report su cui è stato fatto clic e produce una tabella dei risultati di bootstrap. È quindi possibile eseguire un'analisi di distribuzione su quella tabella e ottenere intervalli di confidenza bootstrap per la statistica in questione.
Il bootstrap statistico è una tecnica di ricampionamento che stima la distribuzione campionaria per una statistica, che consente di stimare la variabilità del campionamento anche quando non esiste una soluzione analitica per l'errore standard di una determinata statistica. Ciò si ottiene trattando il campione che si ha come popolazione e campionando ripetutamente da quel campione. Ogni volta che ottieni un campione di bootstrap , si calcola la statistica (s) di interesse. È quindi possibile utilizzare la variabilità delle statistiche calcolate durante replica bootstrap come proxy per la variabilità delle statistiche calcolate dal campione originale. Per ulteriori informazioni sul bootstrap statistico, raccomando il testo 1993 di Efron & Tibshirani (riferimento sotto).
Prima della versione 10 di JMP Pro, è possibile eseguire un bootstrap scrivendo il proprio script JSL per eseguire il ricampionamento e quindi raccogliere tutte le statistiche risultanti da ciascun campione di bootstrap. Ora, la versione 10 di JMP Pro farà tutto ciò che funziona per te! I risultati possono quindi essere analizzati nella piattaforma di distribuzione, dove apparirà uno speciale nodo del limite di confidenza Bootstrap contenente limiti di confidenza basati sulla percentuale di vari livelli di copertura. Per una rapida demo video della funzione di bootstrap in azione, è possibile controllare il Pagina del prodotto JMP Pro .
Il bootstrap è anche qualcosa che riteniamo debba essere promosso nei corsi introduttivi sulle statistiche. Permette agli studenti di vedere gli effetti della variabilità del campionamento senza preoccuparsi della teoria della distribuzione o di dover fare assunzioni distributive per i dati. Evita anche la sensazione che i corsi introduttivi sulle statistiche siano "solo un mucchio di formule". In passato, ha richiesto notevoli risorse computazionali e capacità di scripting / programmazione. Ma con i computer di oggi e il bootstrap con un clic in JMP Pro, non è necessaria alcuna codifica per iniziare a utilizzare gli esempi di bootstrap per aiutare gli studenti a conoscere le variazioni di campionamento.
Questo post sul blog è basato sulle mie recenti presentazioni a JMP Discovery Summit 2012 in Cary, NC e SESUG 2012 a Durham, NC. Alcuni degli esempi che ho presentato in queste presentazioni saranno i temi dei post futuri del blog. Uno degli scopi delle presentazioni era quello di convincere gli utenti di JMP a pensare a come sarebbe utile per loro la nuova funzionalità di bootstrap in JMP Pro. Se hai casi d'uso interessanti della funzione bootstrap, ti preghiamo di condividerli qui sotto.
Riferimento:
Efron, B. e Tibshirani, R. Un'introduzione al bootstrap . Chapman and Hall, 1993.
Visualizzare la variabilità di una curva usando il bootstrap ha scritto:
[...] Questa è la parte 4 di una serie di post sul blog sulla nuova funzione di bootstrap in JMP Pro, Versione 10, che è iniziata con un'introduzione al bootstrap con un clic. [...]
Bootstrap più tabelle contemporaneamente con JMP Pro ha scritto:
[...] limiti di confidenza ogni volta che c'è una colonna BootID ™ presente nella tabella dei dati. La prima parte ha introdotto il bootstrap con un clic in JMP [...]
Utilizzo del bootstrap in JMP Pro per funzioni di statistiche ha scritto:
[...] Questa è la parte 2 di una serie di post sul blog sulla nuova funzione di bootstrap in JMP Pro, Versione 10. La prima parte ha introdotto il bootstrap con un clic. [...]
