Eine der großartigen neuen Funktionen in JMP Pro Version 10 ist die Bootstrap mit einem Klick. Die meisten Ergebnistabellen in Analyseplattformen enthalten ein neues Element in ihren Kontextmenüs (Rechtsklick), das als bezeichnet wird Bootstrap . Wenn Sie dieses Element auswählen, wird ein kleines Dialogfeld mit einigen Optionen angezeigt. Wenn Sie auf OK klicken, führt JMP eine Bootstrap-Analyse der von Ihnen angeklickten Berichtstabelle aus und erstellt eine Tabelle der Bootstrap-Ergebnisse. Sie können dann eine Verteilungsanalyse für diese Tabelle ausführen und Bootstrap-Konfidenzintervalle für die betreffende Statistik abrufen.
Der statistische Bootstrap ist eine Methode zur Neuabtastung, mit der die Stichprobenverteilung für eine Statistik geschätzt wird. Dadurch können Sie die Variabilität der Stichprobe selbst dann schätzen, wenn keine analytische Lösung für den Standardfehler einer bestimmten Statistik vorliegt. Dies wird dadurch erreicht, dass die von Ihnen als Population erfasste Probe behandelt wird und wiederholt Proben dieser Probe entnommen werden. Jedes Mal erhalten Sie eine Bootstrap-Beispiel Sie berechnen die Statistik (en) von Interesse. Sie können dann die Variabilität der Statistiken verwenden, die während des Vorfalls berechnet wurden Bootstrap-Replikation als Proxy für die Variabilität der Statistiken, die aus Ihrer ursprünglichen Stichprobe berechnet wurden. Für weitere Informationen zum statistischen Bootstrap empfehle ich den Text von 1993 von Efron & Tibshirani (Referenz unten).
Vor Version 10 von JMP Pro konnten Sie einen Bootstrap ausführen, indem Sie Ihr eigenes JSL-Skript schreiben, um das Resampling durchzuführen, und dann alle resultierenden Statistiken von jedem Bootstrap-Beispiel sammeln. Jetzt erledigt JMP Pro Version 10 all diese Arbeit für Sie! Die Ergebnisse können dann in der Distributionsplattform analysiert werden, wo ein spezieller Gliederungsknoten für Bootstrap-Vertrauensgrenzwerte angezeigt wird, der auf Perzentilen basierende Vertrauensgrenzen mit unterschiedlichen Deckungsgraden enthält. Für eine kurze Videodemo der Bootstrap-Funktion in Aktion können Sie die JMP Pro-Produktseite .
Das Bootstrap ist auch etwas, von dem wir glauben, dass es in einführenden Statistikkursen gefördert werden sollte. So können die Schüler die Auswirkungen der Stichprobenvariabilität erkennen, ohne sich Gedanken über die Verteilungstheorie machen zu müssen oder Verteilungsannahmen für Ihre Daten treffen zu müssen. Es vermeidet auch das Gefühl, dass einführende Statistikkurse "nur eine Reihe von Formeln" sind. In der Vergangenheit wurden beträchtliche Rechenressourcen sowie Skript- / Programmierfähigkeiten benötigt. Bei den heutigen Computern und dem Ein-Klick-Bootstrap in JMP Pro ist jedoch keine Codierung erforderlich, um Bootstrap-Beispiele zu verwenden, um die Schüler über die Variation der Stichproben zu informieren.
Dieser Blogbeitrag basiert auf meinen letzten Präsentationen bei JMP Discovery Summit 2012 in Cary, NC und SESUG 2012 in Durham, NC, USA. Einige der Beispiele, die ich in diesen Präsentationen präsentierte, werden Gegenstand zukünftiger Blogbeiträge sein. Mit den Präsentationen wollten JMP-Benutzer darüber nachdenken, wie nützlich die neue Bootstrap-Funktion in JMP Pro ist. Wenn Sie interessante Anwendungsfälle der Bootstrap-Funktion haben, teilen Sie diese bitte weiter unten.
Referenz:
Efron, B. und Tibshirani, R. Eine Einführung in das Bootstrap . Chapman und Hall, 1993.
Visualisierung der Variabilität einer Kurve mittels Bootstrapping schrieb:
[...] Dies ist Teil 4 einer Reihe von Blogbeiträgen zur neuen Bootstrap-Funktion in JMP Pro, Version 10, die mit einer Einführung in das Bootstrapping mit einem Klick begann. [...]
Bootstrap mehrerer Tabellen gleichzeitig mit JMP Pro schrieb:
[...] Konfidenzgrenzen immer dann, wenn eine BootID ™ -Spalte in der Datentabelle vorhanden ist. In Teil 1 wurde das One-Click-Bootstrapping in JMP eingeführt. [...]
Verwenden des Bootstraps in JMP Pro für Statistikfunktionen schrieb:
[...] Dies ist Teil 2 einer Reihe von Blogbeiträgen zur neuen Bootstrap-Funktion in JMP Pro, Version 10. Im ersten Teil wurde das Bootstrapping mit einem Klick eingeführt. [...]
