介紹JMP Pro中的一鍵式引導程序中的一個重要新功能 JMP Pro ，版本10，是一鍵式引導程序。 分析平台中的大多數結果表在其上下文（右鍵單擊）菜單中都有一個新項目，稱為引導 。 選擇此項將顯示一個帶有一些選項的小對話框。 單擊“確定”後，JMP將對您單擊的報告表執行引導分析，並生成引導結果表。 然後，您可以在該表上運行分佈分析，並獲得相關統計信息的引導置信區間。
統計引導程序是一種重新採樣技術，用於估計統計量的採樣分佈，即使在沒有針對特定統計量的標準誤差的分析解決方案時，也可以估計採樣可變性。 這是通過將您擁有的樣本作為總體處理並從該樣本中重複採樣來實現的。 每次你得到一個自舉樣本 ，您計算感興趣的統計數據。 然後，您可以使用在計算期間計算的統計數據的可變性引導複製作為從原始樣本計算的統計數據的可變性的代理。 有關統計引導程序的更多信息，我推薦Efron和Tibshirani撰寫的1993年文本（參見下文）。
在JMP Pro的第10版之前，您可以通過編寫自己的JSL腳本來執行重新採樣，然後從每個引導程序示例中收集所有結果統計信息來執行引導程序。 現在，JMP Pro版本10將為您完成所有工作！然後可以在分佈平台中分析結果，其中將出現一個特殊的Bootstrap Confidence Limits outline節點，其中包含不同覆蓋水平的基於百分位數的置信限。 有關正在運行的引導功能的快速視頻演示，您可以查看 JMP Pro產品頁面 。
引導程序也是我們認為應該在介紹性統計課程中推廣的東西。 它允許學生看到抽樣變異的影響，而不必擔心分配理論或必須對數據進行分配假設。 它還避免了介紹性統計課程“只是一堆公式”的感覺。過去，它需要大量的計算資源以及腳本/編程能力。但是使用今天的計算機和JMP Pro中的一鍵式引導程序，沒有必要編寫代碼來開始使用引導程序示例來幫助學生了解採樣變化。
這篇博文基於我最近在JMP上的演講 2012年探索峰會在卡里，北卡羅來納州和 SESUG 2012年在北卡羅來納州達勒姆市。 我在這些演示文稿中展示的一些示例將成為未來博客文章的主題。 演示的目的之一是讓JMP用戶思考JMP Pro中的新引導功能如何對他們有用。 如果你有一些有趣的bootstrap功能用例，請在下面分享。
參考：
Efron，B。和Tibshirani，R。 Bootstrap簡介 。查普曼和霍爾，1993年。
使用bootstrappin可視化曲線的可變性......使用bootstrapping可視化曲線的可變性中寫道：
[...]這是關於JMP Pro版本10中新引導功能的一系列博客文章的第4部分，首先介紹了一鍵式引導。[...]
使用JMP Pro wro同時引導多個表...使用JMP Pro同時引導多個表中寫道：
[...]置信限制，只要數據表中存在BootID™列。第1部分在JMP中引入了單擊引導[...]
使用JMP Pro中的引導程序來獲取統計功能...使用JMP Pro中的引導程序來獲取統計信息的功能中寫道：
[...]這是關於JMP Pro版本10中新引導功能的一系列博客文章的第2部分。第一部分介紹了一鍵式自舉。[...]
