これは、の新しいブートストラップ機能に関する一連のブログ投稿のパート2です。 JMP Pro 、バージョン10。紹介された最初の部分ワンクリックブートストラップ 。
時々、あなたの興味の量は直接に報告されないかもしれません JMP レポートウィンドウ 代わりに、JMPレポートに表示される統計情報の関数として計算されることがあります。これは、JMPが関心のある計算への入力を生成するだけであるという最終的な計算があなたの問題に十分に特有の状況で発生する可能性があります。
このブログ記事では、一連のブートストラップの例の一部として、JMPレポートで直接報告されていない数量に対してJMP Proのブートストラップ機能を使用する方法の非常に基本的な例を紹介します。例自体は特に高度なものではありませんが、うまくいけばプロセスを説明し、あなたがあなたの特定の仕事でこのアプローチを使用することができる方法をあなたに考えさせるのに役立つでしょう。
まず、Distributionプラットフォームがブートストラップサンプルを分析していることをどのように認識しているかについて少し説明します。BootID列。Distributionにこの列が表示されると、DistributionレポートウィンドウにBootstrap Confidence Limitsという追加のノードが自動的に作成されます。ここでの信頼限界は、ブートストラップ結果の百分位数に基づいています。一般に、ブートストラップ分析を実行するときには、ブートストラップ結果テーブルを取得し、結果テーブルを変更せずにDistributionを実行します。ただし、テーブルに別の列を追加しても、Distributionを使用してその列を分析しても、BootIDがまだテーブル内にあるため、ブートストラップの信頼限界を得ることができます。
この概念を説明するために、次の例を検討してください。あなたが何日にもわたり3株の毎日の価格差があるとします。これらの差を合計すると、ゼロ日からの価格差がわかります。最初に、3つの株式の合計を取得するためにデータに対してMultivariateを実行し、Multivariateレポートに対してブートストラップ分析を実行します。ブートストラップのサンプル表を取得すると、3つの株式のポートフォリオのパフォーマンスに関心があることに気付きます(株式AとBの各100株式および株式Cの200株式)。ポートフォリオのブートストラップ分析を取得するには、ポートフォリオの重み付けを使用して列式を定義してから、その列でDistributionプラットフォームを実行します。
例を再現するためのJSL(JMP Scripting Language)は次のとおりです。
ランダムリセット ( 4848484811 ;
=を返します
J ( 100 、 1 、ランダムノーマル ( .01 、 .1 )) ||
J ( 100 、 1 、ランダムノーマル ( 0.005 、 5 )) ||
J ( 100 、 1 、ランダムユニフォーム () - .475 ) ;
dt = 表として ( << ColumnNamesを返します ({ 在庫A、在庫B、在庫C )) ;
mv = dt <<多変量 (
Y ( :ストックA、:ストックB、:ストックC ) 、
一変量単純統計 ( 1 )
) ;
ランダムリセット ( 46574 ) ;
dtlst = 報告書 ( mv )[ 「単変量単純統計量」 ]
[ NumberColBox ( "和" )] <<ブートストラップ ( 100 ) ;
閉じる ( dtlst [ 1 ] 、保存しない ) ;
dtlst [ 2 ] << 新しいコラム ( "ポートフォリオ" 、
式を設定 ( 100 *:在庫A + 100 *:在庫B + 200 *:ストックC )
) ;
d2 = dtlst [ 2 ] <<配布 (
Y ( :ポートフォリオ ) 、
要約統計 ( 0 ) 、
分位数 ( 0 ) 、
) ;
これが、Portfolio列のブートストラップ分析です。

この結果から、ポートフォリオの変動性と、信頼限界の大部分にマイナスのリターンが含まれていることがわかります。
これは簡単な例でしたが、複雑な問題に対して同様のアプローチを適用する方法を見ることができると思います。あなたがこのアプローチが有用である複雑な問題の良い例があるならば、私はあなたがコメントセクションで共有することを勧めます。
JMP Proで複数のテーブルを同時にブートストラップ書きました:
[...]はJMP Proバージョン10のブートストラップ機能に関する一連のブログ投稿のパート3です。以前は、DistributionがBootstrapの信頼限界をいつでも与えるという事実を悪用しました[...]