Nutzung der neuesten Verbesserungen in JMP und JMP ProDie neueste Version von JMP und JMP Pro bietet zahlreiche zeitsparende und analytische Verbesserungen, von der Datenverwaltung bis hin zu fortschrittlichen prädiktiven Modellen. In dieser Session wird die Nutzung einiger der wichtigsten neuen Funktionen erläutert, darunter:
- Datentabellen – Datenraster, Zeilen, Spalten und Skriptbereiche
- Graph Builder – Funktionen für Jitter, Glättung und mehrere Y-Achsen. Sehen Sie sich einige Beispiele für die Verwendung mehrerer Achsen an.
- Datenkonnektoren – Zugriff auf Daten und Erstellung/Freigabe massenhaft angepasster Datenkonnektoren
- Erweiterungen von Drittanbietern – verbesserte Python-Integration, neue Datenzugriffsoptionen, verbesserte JSL-Integration, Fähigkeit zur Verarbeitung von mehr Objekten, verbesserte Python-Paketverwaltung, wiederhergestellte SAS- und R-Integrationen
- Notizbücher – zur Speicherung von Informationen
- Prozess-Screening und Umweltüberwachung – erweiterte Prozess-Screening-Verteilungen, Zählungen, Grenzwerte und Alarmberichte für große und breite Zähl- und kontinuierliche Daten
- Bayes'sche Optimierung – eine interaktive, aktive Lerntechnik für Experimente und Optimierungen, um die vielversprechendsten neuen Eingabekombinationen für Tests zu identifizieren.
- Kausale Inferenz – Modelle mit kausaler Behandlungsoption anpassen, um zu prüfen, ob X die Ursache für Y ist.
Ressourcen
Grundlagen der Datenanalyse und ModellierungBetreff: Nutzung der neuesten Verbesserungen in JMP und JMP ProVielen Dank für die hervorragende Einführung in JMP19.
Filteransichten sind eine tolle neue Funktion! Ich finde es super, wie einfach es jetzt ist, "auf die ausgewählten Zeilen zu zoomen".
Alternativ können Sie sich die neue Funktion in der Schnellauswahl-Symbolleiste ansehen:
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Add-a-Custom-Button-or-Embed-Data-Filter-into-Custom-UI/mp/913462/highlight/true#M107333
Es ermöglicht ein vollständig interaktives Drilldown zwischen Berichten und dem Datenraster – wählen Sie einfach einige Datenpunkte aus, führen Sie einen Drilldown durch (über die graue Hand in der Symbolleiste), analysieren Sie die Daten und verwenden Sie anschließend einfach dieselbe Schaltfläche erneut, um wieder herauszuzoomen.
