El vídeo, grabado con JMP 19, se publicó en noviembre de 2025.
Esta sesión está dirigida a usuarios de JMP que deseen crear de forma eficaz experimentos diseñados de alta calidad.
Una ventaja clave de simular la respuesta al diseñar un experimento es que permite tener la certeza de que los datos respaldarán los objetivos de modelado y prueba antes de realizar los experimentos reales. La mayoría de las opciones de diseño de experimentos (DOE) de JMP permiten introducir manualmente los coeficientes en la herramienta Simular respuestas. La popular opción Coeficientes aleatorios de JMP Easy DOE era estrictamente aleatoria, asignando a algunos coeficientes valores pequeños pero distintos de cero. No consideraba el tipo de efecto ni admitía los principios de selección de escasez de efectos, jerarquía de efectos o herencia del modelo.
Las mejoras introducidas en JMP 19 para la herramienta de simulación de respuestas del DOE ofrecen a los usuarios la posibilidad de simular respuestas generadas por coeficientes aleatorios basados en principios estadísticos. Esto permite simular respuestas rápidamente a partir de principios sólidos que modelan tanto las varianzas como las medias.
Los ingenieros de pruebas de software de JMP Analytics, Mark Bailey y Jacob Rhyne, demuestran y explican la capacidad y los enfoques estadísticos subyacentes que utiliza.
Este tutorial para desarrolladores de JMP cubre: el uso de JMP Easy DOE y Diseño Personalizado para inicializar coeficientes, incluyendo la configuración de la semilla aleatoria, la imposición de la escasez de efectos y la imposición de la jerarquía de efectos; y la simulación de la respuesta.
