使用 JMP 19 制作的视频于 2025 年 11 月发布。
本次课程面向希望有效创建高质量实验设计的 JMP 用户。
在设计实验时模拟响应的一个关键优势在于，您可以在进行实际实验之前，确保数据能够支持您的建模和测试目标。大多数 JMP DOE 选项允许用户在现有的“模拟响应”工具中手动输入系数。JMP Easy DOE 中常用的“随机系数”选项严格遵循随机原则，将部分系数设置为较小的非零值。它没有考虑效应类型，也不支持效应稀疏性、效应层级或模型遗传等筛选原则。
JMP 19 对 DOE 模拟响应工具的增强功能使用户能够基于统计原理模拟由随机系数生成的响应。这使得用户能够根据可靠的原理快速模拟响应，这些原理可以同时模拟方差和均值。
JMP Analytics 软件测试工程师 Mark Bailey 和 Jacob Rhyne 演示并解释了该软件的功能及其所采用的底层统计方法。
本 JMP 开发人员教程涵盖：使用 JMP Easy DOE 和自定义设计初始化系数，包括设置随机种子、强制执行效应稀疏性和强制执行效应层次性；以及模拟响应。
