Il video che utilizza JMP 19 è stato pubblicato nel novembre 2025.
Questa sessione è rivolta agli utenti JMP che desiderano creare in modo efficace esperimenti progettati e di alta qualità.
Un vantaggio fondamentale della simulazione della risposta durante la progettazione di un esperimento è la certezza che i dati supporteranno gli obiettivi di modellazione e test prima di condurre esperimenti effettivi. La maggior parte delle opzioni di JMP DOE consente agli utenti di inserire manualmente i coefficienti nello strumento "Simula risposte" esistente. La popolare opzione "Coefficienti casuali" di JMP Easy DOE era strettamente casuale, impostando alcuni coefficienti su valori piccoli e diversi da zero. Non considerava il tipo di effetto né supportava i principi di screening di sparsità degli effetti, gerarchia degli effetti o ereditarietà del modello.
Gli arricchimenti di JMP 19 allo strumento DOE Simulate Responses offrono agli utenti la possibilità di simulare risposte generate da coefficienti casuali basati su principi statistici. Ciò consente agli utenti di simulare rapidamente le risposte basandosi su solidi principi che modellano sia le varianze che le medie.
Mark Bailey e Jacob Rhyne, ingegneri del software JMP Analytics, dimostrano e spiegano le funzionalità e gli approcci statistici sottostanti che impiega.
Questo tutorial per sviluppatori JMP tratta i seguenti argomenti: utilizzo di JMP Easy DOE e Custom Design per inizializzare i coefficienti, inclusa l'impostazione di valori iniziali casuali, l'applicazione della sparsità degli effetti e della gerarchia degli effetti; e simulazione della risposta.
