Screening del processo e capacità di processo per grafici a tre vie in JMP 14Sono stati introdotti i grafici a tre vie Generatore di grafici di controllo in JMP 10. Puoi leggere questo tipo di grafico nel mio collega Annie Zangi il post del blog "Grafici a tre vie, un'evoluzione della Carta di controllo Presummarize." Siamo felici di poterlo dire in JMP 14 , puoi anche ottenere un grafico a tre vie in altre due piattaforme. Il grafico a tre vie è ora disponibile anche in Screening del processo e Capacità di processo .
Ad esempio, si consideri un processo di riempimento delle fiale in un'azienda farmaceutica. C'è una grande macchina complessa che riempie le fiale in una stanza super pulita. Per riempire le fiale, la macchina utilizza un set di quattro aghi per riempire un blocco di quattro fiale. Una volta riempite le fiale, vengono tappate e inviate dalla camera bianca in un'altra stanza. Nella seconda stanza, il peso di riempimento delle fiale viene testato a intervalli regolari durante il giorno. Il peso di riempimento target è di 6,1 grammi per fiala. Se il peso di riempimento del flaconcino misura meno di 5,8 grammi, il flaconcino dovrà essere gettato via. Abbiamo i dati di produzione della scorsa settimana per i flaconcini della società Drug Z 10 dose. Dodici campioni sono stati testati al giorno con sei fiale per campione. Diamo una rapida occhiata ai dati utilizzando il grafico della variabilità per vedere i diversi tipi di variazione che ci aspettiamo di vedere.
Grafico di variabilità
Aprire Vial Fill Weights, che viene fornito con i dati di esempio JMP, ed eseguire lo script Variability Chart.
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Vial Fill Weights.jmp");
dt<<RUN script=""></RUN>
Variability chart for vial fill weightsGrafico di variabilità per i pesi di riempimento delle fiale
Notare la variazione interna. Ogni campione non produce fiale con lo stesso peso di riempimento. La barra dell'intervallo per il campione 12 mostra un'ampia variazione nei pesi di riempimento delle sei fiale. Notare la variazione intermedia. Tutte le barre non hanno la stessa lunghezza o si trovano nella stessa posizione. La barra dell'intervallo per il campione 41 è molto più alta della barra dell'intervallo per il campione 56. I dati sono stati colorati per Day. Notare il modello che appare con i giorni. Sembra che le misurazioni tendano ad aumentare all'inizio della giornata, e poi le misurazioni diminuiscano leggermente, ma gli intervalli tendono a diventare molto più grandi alla fine della giornata. Dato il design annidato, prevediamo di avere variazioni tra i campioni e all'interno dei campioni. Avremo quindi bisogno di un grafico a tre vie per analizzare questi dati.
Screening del processo
Per creare un grafico a tre vie in Screening processo, attenersi alla procedura seguente.
- Selezionare Analizza->Screening->Screening processo.
- Selezionare Fill Weight nel pannello Seleziona colonne e fare clic su Variabili di processo.
- Selezionare Campione nel pannello Seleziona colonne e fare clic su Sottogruppo.
- Per Tipo di grafico di controllo, seleziona XBar MR e S.
Process Screening DialogFinestra di dialogo di screening del processo
Process Screening reportRapporto sullo screening del processo I risultati forniscono quattro stime di sigma.
- All'interno di sigma è la stima della variazione all'interno dei campioni.
- Il Sigma complessivo è una stima della variazione complessiva che non dipende dai sottogruppi.
- Between sigma è una stima della variazione tra i campioni.
- Between-and-Within Sigma è una stima della variazione combinata all'interno di un campione e tra i campioni.
Notiamo per questo esempio che l'inside sigma (0,05256) è leggermente superiore al between sigma (0,03332). Il Between-and-Within Sigma (0,06223) è molto vicino al Sigma generale (0,06993).
Il rapporto di stabilità e il Cpk sono calcolati utilizzando la stima Between-and-Within Sigma.
Capacità di processo
Potremmo produrre un grafico a tre vie in Process Capability selezionando il processo nella piattaforma Process Screening e scegliendo Process Capability for Selected Items. Vediamo invece come produrre un'analisi a tre vie utilizzando la finestra di dialogo Capacità di processo.
- Selezionare Analizza->Qualità e processo->Capacità di processo.
- Selezionare Fill Weight nel pannello Seleziona colonne e fare clic su Y, Process.
- Apri il pannello Sottogruppi di processo.
- Selezionare Campione dal pannello Seleziona colonne, Riempi peso nel pannello Trasmetti colonne selezionate in ruoli e fai clic sulla colonna Nidifica ID sottogruppo.
- Fare clic su Calcola capacità tra e all'interno.
Process Capability DialogFinestra di dialogo Capacità di processo
Dal triangolo rosso accanto a Capacità di processo, scegli Report dettagli individuali.
Process Capability ReportRapporto sulla capacità di processo
Nella sezione Riepilogo processo, noterai le stesse quattro stime di sigma che hai visto nella piattaforma Process Screening. Troverai anche statistiche sulla capacità basate sul Sigma Between-and-Within, nonché statistiche sulla capacità basate sul sigma generale.
Vediamo dall'istogramma che il processo è leggermente al di sopra dell'obiettivo. Tutti i pesi di riempimento delle fiale rientrano nei limiti delle specifiche indicate. Questo processo è capace.
Grafici a tre vie in tre piattaforme
Iniziando con Versione 14 di JMP, i grafici a tre vie sono disponibili in tre piattaforme diverse: Control Chart Builder, Process Screening e Process Capability. Ciò significa che, come utente, hai più modi per analizzare le stesse informazioni, ovvero puoi scegliere la piattaforma più adatta alle tue esigenze.
In JMP 14, puoi ottenere un grafico a tre vie in altre due piattaforme: Process Screening e Process Capability.
Re: Screening di processo e capacità di processo per grafici a tre vie in JMP 14Sì, hai ragione sul fatto che la formula dovrebbe essere sigma_within e non sigma^2_within.Mi scuso per l'errore di battitura.Le formule nella documentazione sembrano corrette anche se quella per il Singolo su medie, intervallo mobile su medie e grafico S sembra mancare.Farò in modo che venga aggiunto.
Il calcolo all'interno di sigma è lo stesso utilizzato per le carte di controllo.Un riferimento per questo è
Società americana per prove e materiali (1976). Manuale ASTM sulla presentazione dei dati e l'analisi delle carte di controllo . Filadelfia: ASTM.
Re: Screening di processo e capacità di processo per grafici a tre vie in JMP 14Grazie per la rapida risposta, Tonya. [Il sigma-quadrato-interno sull'LHS delle prime due formule dovrebbe essere sigma-interno.]
Non ho mai sentito parlare di calcolare una stima della deviazione standard aggregata utilizzando un tipo di media ponderata di *deviazioni standard*: si basa sempre sulla radice quadrata di una media ponderata del gruppo *varianze* e i fattori di ponderazione sono i gradi di ciascun gruppo di libertà.
Ho controllato il libro "Qualità e metodi di processo" e non ho trovato citazioni per le formule utilizzate lì. Puoi indicarmene qualcuno? Grazie.
Re: Screening di processo e capacità di processo per grafici a tre vie in JMP 14Queste formule sono tutte riportate nella documentazione.Si prega di consultare il libro sui metodi di qualità e processi per maggiori dettagli.
Il calcolo di Within Sigma dipende dal tipo di grafico. Per un individuo su medie, intervallo mobile su medie e grafico S, la formula è la seguente:
Per un individuo sulle medie, intervallo mobile sulle medie e grafico R, la formula è la seguente:
dove
S io =deviazione standard campionaria di i th sottogruppo
N=numero di sottogruppi per i quali n io >=2
c 4 (n io )=valore atteso della deviazione standard di n io variabili indipendenti normalmente distribuite con deviazione standard unitaria
R io =gamma della i th sottogruppo
d 2 (n io )=valore atteso del range di n io variabili indipendenti normalmente distribuite con deviazione standard unitaria.
La formula per Between e Within sigma è la seguente:
dove H è la media armonica delle dimensioni del campione dei sottogruppi.
Re: Screening di processo e capacità di processo per grafici a tre vie in JMP 14Pensavo che "Within Sigma" fosse uguale alla radice quadrata della varianza media all'interno dei campioni? [Possiamo usare la media aritmetica poiché i campioni hanno Ns uguali.] Quando lo faccio, ottengo 0,058277 per Within Sigma.
Inoltre, potresti dire di più sul " Tra-e-dentro Sigma?" Non riesco a trovare quel termine in nessuno dei miei libri di statistica applicata o su Internet. Inoltre, come si calcola?
Grazie! 
Re: Screening di processo e capacità di processo per grafici a tre vie in JMP 14Sono contento che trovi utili i grafici a 3 vie.
Ci sono buone probabilità che stia succedendo qualcosa di sistematico se Complessivamente è molto maggiore del B/N, ma non l'ho studiato abbastanza per poter dire che è l'unica possibilità.Se c'è un cambiamento sistematico, questo dovrebbe essere facilmente visto nei grafici dei dati (Grafici di processo).
Re: Screening di processo e capacità di processo per grafici a tre vie in JMP 14Sono davvero felice di vedere questa capacità ampliata all'interno di JMP.Questo è qualcosa per cui ho dovuto appoggiarmi più spesso a Minitab poiché le opzioni in JMP non erano presenti o non erano ovvie per me.
Inoltre, sono curioso della tua differenza tra la variazione generale e quella in bianco e nero.La mia opinione al riguardo era che se Complessivamente era sostanzialmente più grande del B/N, allora avevi una qualche forma di varianza di natura sistematica, come una deriva o un cambio di passo.
