Prozess-Screening und Prozessfähigkeit für Drei-Wege-Diagramme in JMP 14Drei-Wege-Charts wurden eingeführt Kontrolldiagramm-Generator in JMP 10. Sie können über diese Art von Diagrammen in meinem Kollegen lesen Annie Zangi Blogbeitrag von "Drei-Wege-Diagramme, eine Weiterentwicklung des Presummarize Control Chart." Wir freuen uns, das sagen zu können JMP 14 , können Sie auch auf zwei anderen Plattformen ein Drei-Wege-Diagramm erhalten. Das Drei-Wege-Diagramm ist jetzt auch in verfügbar Prozess-Screening und Prozessfähigkeit .
Betrachten Sie als Beispiel einen Fläschchenabfüllprozess in einem Pharmaunternehmen. Es gibt eine große komplexe Maschine, die Fläschchen in einem superreinen Raum abfüllt. Um die Fläschchen zu füllen, verwendet die Maschine einen Satz von vier Nadeln, um einen Block von vier Fläschchen zu füllen. Sobald die Fläschchen gefüllt sind, werden sie verschlossen und aus dem Reinraum in einen anderen Raum geschickt. Im zweiten Raum wird über den Tag verteilt in regelmäßigen Abständen das Füllgewicht der Vials geprüft. Das angestrebte Füllgewicht beträgt 6,1 Gramm pro Fläschchen. Wenn das Füllgewicht der Ampulle weniger als 5,8 Gramm beträgt, muss die Ampulle entsorgt werden. Wir haben die Produktionsdaten der letzten Woche für die Fläschchen des Unternehmens mit 10 Dosen Drug Z. Zwölf Proben wurden pro Tag mit sechs Fläschchen pro Probe getestet. Werfen wir einen kurzen Blick auf die Daten mithilfe des Variabilitätsdiagramms, um die verschiedenen Arten von Variationen zu sehen, die wir erwarten.
Variabilitätsdiagramm
Öffnen Sie Vial Fill Weights, das mit JMP-Beispieldaten bereitgestellt wird, und führen Sie das Variability Chart-Skript aus.
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Vial Fill Weights.jmp");
dt<<RUN script=""></RUN>
Variability chart for vial fill weightsVariabilitätsdiagramm für Fläschchenfüllgewichte
Beachten Sie die Variation innerhalb. Nicht jede Probe ergibt Fläschchen mit dem gleichen Füllgewicht. Der Bereichsbalken für Probe 12 zeigt eine große Variation in den Füllgewichten der sechs Fläschchen. Beachten Sie die Variation zwischen. Nicht alle Balken sind gleich lang oder an der gleichen Stelle. Der Bereichsbalken für Beispiel 41 ist viel höher als der Bereichsbalken für Beispiel 56. Die Daten wurden nach Tag eingefärbt. Beachten Sie das Muster, das bei Tagen erscheint. Es sieht so aus, als ob die Messwerte zu Beginn des Tages tendenziell steigen und dann etwas fallen, aber die Spannweiten tendieren dazu, am Ende des Tages viel größer zu werden. Angesichts des verschachtelten Designs erwarten wir Abweichungen zwischen den Beispielen sowie innerhalb der Beispiele. Wir benötigen daher ein Drei-Wege-Diagramm, um diese Daten zu analysieren.
Prozess-Screening
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein Drei-Wege-Diagramm in Process Screening zu erstellen.
- Wählen Sie Analysieren->Screening->Process Screening.
- Wählen Sie Füllgewicht im Bereich „Spalten auswählen“ und klicken Sie auf „Prozessvariablen“.
- Wählen Sie im Bereich „Spalten auswählen“ die Option „Beispiel“ und klicken Sie auf „Untergruppe“.
- Wählen Sie als Kontrollkartentyp XBar MR und S aus.
Process Screening DialogProzess-Screening-Dialog
Process Screening reportProzess-Screening-Bericht Die Ergebnisse ergeben vier Schätzungen von Sigma.
- Innerhalb von Sigma ist die Schätzung der Streuung innerhalb von Stichproben.
- Das Gesamt-Sigma ist eine Schätzung der Gesamtstreuung, die nicht von Untergruppen abhängt.
- Zwischen Sigma ist eine Schätzung der Variation zwischen Stichproben.
- Zwischen-und-Innerhalb-Sigma ist eine Schätzung der kombinierten Streuung innerhalb einer Stichprobe und zwischen Stichproben.
Wir bemerken für dieses Beispiel, dass das Within-Sigma (0,05256) etwas höher ist als das Between-Sigma (0,03332). Das Zwischen-und-Innerhalb-Sigma (0,06223) liegt sehr nahe am Gesamt-Sigma (0,06993).
Das Stabilitätsverhältnis und Cpk werden anhand der Between-and-Innerhalb-Sigma-Schätzung berechnet.
Prozessfähigkeit
Wir könnten ein Drei-Wege-Diagramm in der Prozessfähigkeit erstellen, indem wir den Prozess in der Prozess-Screening-Plattform auswählen und Prozessfähigkeit für ausgewählte Elemente auswählen. Sehen wir uns stattdessen an, wie Sie mithilfe des Dialogfelds "Prozessfähigkeit" eine Drei-Wege-Analyse erstellen.
- Wählen Sie Analysieren->Qualität und Prozess->Prozessfähigkeit.
- Wählen Sie Fill Weight im Select Columns Panel und klicken Sie auf Y, Process.
- Öffnen Sie das Bedienfeld Prozess-Untergruppierung.
- Wählen Sie im Bereich „Spalten auswählen“ die Option „Beispiel“ aus, füllen Sie im Bereich „Ausgewählte Spalten in Rollen umwandeln“ die Gewichtung aus und klicken Sie auf die Spalte „Untergruppen-ID verschachteln“.
- Klicken Sie auf Kapazität zwischen und innerhalb berechnen.
Process Capability DialogProzessfähigkeitsdialog
Wählen Sie im roten Dreieck neben Prozessfähigkeit die Option Individuelle Detailberichte aus.
Process Capability ReportProzessfähigkeitsbericht
Im Abschnitt „Prozesszusammenfassung“ werden Sie die gleichen vier Sigma-Schätzungen sehen, die Sie auf der Prozess-Screening-Plattform gesehen haben. Sie finden auch Fähigkeitsstatistiken basierend auf dem Zwischen-und-Innerhalb-Sigma sowie Fähigkeitsstatistiken basierend auf dem Gesamt-Sigma.
Wir sehen aus dem Histogramm, dass der Prozess leicht über dem Ziel liegt. Alle Fläschchenfüllgewichte liegen innerhalb der angegebenen Spezifikationsgrenzen. Dieser Prozess ist fähig.
Drei-Wege-Charts in drei Plattformen
Mit ... anfangen Fassung 14 von JMP sind Drei-Wege-Diagramme auf drei verschiedenen Plattformen verfügbar: Control Chart Builder, Process Screening und Process Capability. Das bedeutet, dass Sie als Benutzer mehrere Möglichkeiten haben, dieselben Informationen zu analysieren – das heißt, Sie können die Plattform auswählen, die Ihren Anforderungen am besten entspricht.
In JMP 14 können Sie ein Drei-Wege-Diagramm auf zwei weiteren Plattformen erhalten: Process Screening und Process Capability.
Betreff: Prozess-Screening und Prozessfähigkeit für Drei-Wege-Diagramme in JMP 14Ja, Sie haben Recht, dass die Formel sigma_within und nicht sigma^2_within sein sollte.Ich entschuldige mich für den Tippfehler.Die Formeln in der Dokumentation scheinen korrekt zu sein, obwohl die für die Einzelperson auf Mittelwert, gleitender Bereich auf Mittelwert & S-Diagramm scheint zu fehlen.Ich werde dafür sorgen, dass es hinzugefügt wird.
Die Within-Sigma-Berechnung ist dieselbe, die auch für Regelkarten verwendet wird.Eine Referenz dafür ist
Amerikanische Gesellschaft für Prüfung und Materialien (1976). ASTM Manual on Presentation of Data and Control Chart Analysis . Philadelphia: ASTM.
Betreff: Prozess-Screening und Prozessfähigkeit für Drei-Wege-Diagramme in JMP 14Danke für die schnelle Antwort, Tonya. [Das Sigma-Quadrat-innerhalb auf der linken Seite der ersten beiden Formeln sollte Sigma-innerhalb sein.]
Ich habe noch nie davon gehört, eine gepoolte Standardabweichungsschätzung mit einer Art gewichteter Mittelwertbildung von *Standardabweichungen* zu berechnen - sie basiert immer auf der Quadratwurzel eines gewichteten Durchschnitts der *Varianzen* der Gruppe, und die Gewichtungsfaktoren sind die Grade jeder Gruppe der Freiheit.
Ich habe das Buch "Qualitäts- und Prozessmethoden" überprüft und keine Zitate für die dort verwendeten Formeln gefunden. Kannst du mir welche zeigen? Vielen Dank.
Betreff: Prozess-Screening und Prozessfähigkeit für Drei-Wege-Diagramme in JMP 14Diese Formeln sind alle in der Dokumentation angegeben.Weitere Informationen finden Sie im Buch „Qualitäts- und Prozessmethoden“.
Die Berechnung von Within Sigma hängt von der Art des Diagramms ab. Für eine Einzelperson auf Mittelwerten, gleitender Bereich auf Mittelwerten & S-Diagramm lautet die Formel wie folgt:
Für eine Einzelperson auf Mittelwert, gleitender Bereich auf Mittelwert- und R-Diagramm lautet die Formel wie folgt:
wo
s ich = Stichproben-Standardabweichung des i th Untergruppe
N=Anzahl der Untergruppen, für die n ich >=2
c 4 (n ich )=Erwartungswert der Standardabweichung von n ich unabhängige normalverteilte Variablen mit Einheitsstandardabweichung
R ich = Reichweite des i th Untergruppe
d 2 (n ich )=erwarteter Wert des Bereichs von n ich unabhängige normalverteilte Variablen mit Einheitsstandardabweichung.
Die Formel für zwischen und innerhalb von Sigma lautet wie folgt:
wobei H das harmonische Mittel der Stichprobenumfänge der Untergruppen ist.
Betreff: Prozess-Screening und Prozessfähigkeit für Drei-Wege-Diagramme in JMP 14Ich dachte, "Innerhalb von Sigma" ist gleich der Quadratwurzel der durchschnittlichen Varianz innerhalb von Stichproben? [Wir können den arithmetischen Durchschnitt verwenden, da die Stichproben gleiche Ns haben.] Wenn ich das mache, bekomme ich 0,058277 für das Within Sigma.
Könnten Sie auch mehr über die " Zwischen und innerhalb von Sigma?" Ich kann diesen Begriff in keinem meiner Bücher über angewandte Statistik oder im Internet finden. Außerdem, wie wird es berechnet?
Vielen Dank! 
Betreff: Prozess-Screening und Prozessfähigkeit für Drei-Wege-Diagramme in JMP 14Ich freue mich, dass Sie die 3-Wege-Diagramme nützlich finden.
Es besteht eine gute Chance, dass etwas Systematisches vor sich geht, wenn Overall viel größer als S/W ist, aber ich habe das nicht genug studiert, um sagen zu können, dass dies die einzige Möglichkeit ist.Wenn es eine systematische Änderung gibt, sollte dies in den Diagrammen der Daten (Prozessdiagramme) leicht zu erkennen sein.
Betreff: Prozess-Screening und Prozessfähigkeit für Drei-Wege-Diagramme in JMP 14Ich freue mich sehr, dass diese Funktion innerhalb von JMP erweitert wird.Dafür musste ich mich öfter auf Minitab stützen, da die Optionen in JMP entweder nicht vorhanden oder für mich nicht offensichtlich waren.
Außerdem bin ich neugierig auf Ihre Unterscheidung zwischen Gesamt- und Schwarzweiß-Variation.Meine Ansicht dazu war, dass, wenn „Overall“ wesentlich größer als „S/W“ war, es eine Form von Abweichung gab, die systematischer Natur war, wie z. B. eine Abweichung oder eine Stufenänderung.
