연속 변수의 분포를 나타내는 데 사용됩니다. 박스플롯은 데이터의 중심과 분포를 설명하는 일련의 요약 통계량을 기반으로 합니다. 박스플롯은 그룹 간 데이터를 비교하는 데 매우 유용한 방법입니다.
상자 그림 - 단일 변수
- 열려 있는 JMP ® 데이터 테이블에서 분석 > 분포를 선택합니다.
- [열 선택] 에서 하나 이상의 연속 변수를 클릭하고 [Y, 열]을 클릭합니다(연속 변수는 파란색 삼각형으로 표시됩니다). [확인] 을 클릭합니다.
- 이상치 상자 그림은 기본적으로 히스토그램 옆(가로 레이아웃을 사용하는 경우 위쪽)에 표시됩니다.
- 분위수 상자 그림을 표시하려면 해당 변수 옆에 있는 빨간색 삼각형 에서 옵션을 선택하십시오.
이상치 상자 그림은 상자 외에도 다음을 보여줍니다.
• IQR = 제3사분위수에서 제1사분위수를 뺀 값.
• 수염은 상자에서 1.5 x IQR 이내의 가장 먼 지점까지 그려집니다.
• 잠재적 이상치(연결되지 않은 지점).
• 빨간색 괄호는 데이터의 가장 짧은 절반(가장 밀도가 높은 영역)을 나타냅니다.
• 평균값(마름모꼴의 중앙)과 모집단 평균에 대한 95% 신뢰구간의 상한 및 하한을 보여주는 신뢰도 마름모꼴 도표.
상자 그림 - 두 변수
- 분석 > X에 의한 Y 맞춤을 선택합니다.
- 열 선택 에서 연속 변수를 클릭하고 Y, 응답을 클릭하세요.
- 범주형 변수를 클릭하고 X, 요인 (범주형 변수는 빨간색 또는 녹색 막대로 표시됨)을 클릭합니다. 좋아요를 클릭합니다.
- 빨간색 삼각형 을 클릭하고 [표시 옵션] > [상자 그림]을 선택하면 분위수 상자 그림이 표시되고, [분위수]를 선택하면 상자 그림과 분위수 값이 포함된 숫자 표가 모두 표시됩니다.
참고: 하나 이상의 변수에 대한 상자 그림은 그래프 > 그래프 작성기를 통해서도 생성할 수 있습니다.
Companies.jmp (Help > Sample Data Folder)Companies.jmp (도움말 > 샘플 데이터 폴더)
자세한 내용을 알아보려면 JMP 도움말 에서 Discovery JMP > 데이터 시각화 , 기본 분석 > 분포 > 연속 변수 옵션 및 기본 분석 > 단방향 분석을 참조하십시오.
