連続変数の分布を表示するために使用します。箱ひげ図は、データの中心と広がりを表す一連の要約統計量に基づいています。箱ひげ図は、グループ間のデータを比較するのに非常に便利な方法です。
箱ひげ図 – 1変数
- 開いている JMP ®データ テーブルから、 [分析] > [分布]を選択します。
- 「列の選択」から1つまたは複数の連続変数をクリックし、 「Y、列」をクリックします（連続変数には青い三角形が表示されます）。 「OK」をクリックします。
- 外れ値ボックス プロットは、デフォルトではヒストグラムの横 (水平レイアウトを使用する場合は上) に表示されます。
- 分位ボックス プロットを表示するには、変数の赤い三角形からオプションを選択します。
外れ値ボックス プロットには、ボックスに加えて次のものが表示されます。
• IQR = 第 3 四分位数から第 1 四分位数を引いた値。
• ひげはボックスから 1.5 x IQR 以内の最も遠い点に描かれます。
• 潜在的な外れ値（切断されたポイント）。
• データの最短半分（最も密度の高い領域）を定義する赤い括弧。
• 信頼ダイヤモンド。平均（ダイヤモンドの中央）と、母集団平均の 95% 信頼区間の上限と下限を表示します。
箱ひげ図 – 2つの変数
- [分析] > [Y を X でフィット]を選択します。
- Click on a continuous variable from 列を選択, and Click そして、応答.
- Click on a categorical variable and click Xファクター(categorical variables have red or green bars). Click わかりました.
- 赤い三角形をクリックし、 [表示オプション] > [ボックス プロット]を選択して四分位ボックス プロットを表示するか、 [四分位]を選択してボックス プロットと四分位値を含む数値テーブルの両方を表示します。
注: 1 つ以上の変数のボックス プロットは、 [グラフ] > [グラフ ビルダー]から生成することもできます。
Companies.jmp (Help > Sample Data Folder)Companies.jmp (ヘルプ > サンプルデータフォルダ)
詳細については、 JMP ヘルプの「Discovery JMP > データの視覚化」 、 「基本分析 > 分布 > 連続変数のオプション」 、および「基本分析 > 一元配置分析」を参照してください。
