Detección de procesos y capacidad de procesos para gráficos de tres vías en JMP 14Los gráficos de tres vías se introdujeron en Generador de gráficos de control en JMP 10 Puedes leer sobre este tipo de gráfico en mi colega Annie Zangi entrada de blog de "Gráficos de tres vías, una evolución del Gráfico de control de resumen". Estamos felices de poder decir que en JMP 14 , también puede obtener un gráfico de tres vías en otras dos plataformas. El gráfico de tres vías ahora también está disponible en Detección de procesos y Capacidad de procesamiento .
Como ejemplo, considere un proceso de llenado de viales en una compañía farmacéutica. Hay una máquina grande y compleja que llena viales en una sala súper limpia. Para llenar los viales, la máquina utiliza un juego de cuatro agujas para llenar un bloque de cuatro viales. Una vez que se llenan los viales, se tapan y se envían fuera de la sala limpia a otra sala. En la segunda sala, el peso de llenado de los viales se prueba a intervalos regulares durante el día. El peso de llenado objetivo es de 6,1 gramos por vial. Si el peso de llenado del vial es inferior a 5,8 gramos, deberá desecharse el vial. Tenemos los datos de producción de la semana pasada para los viales de 10 dosis de Drug Z de la compañía. Se analizaron doce muestras por día con seis viales por muestra. Echemos un vistazo rápido a los datos usando el gráfico de variabilidad para ver los diferentes tipos de variación que esperamos ver.
Gráfico de variabilidad
Abra Vial Fill Weights, que se proporciona con los datos de muestra de JMP, y ejecute el script del gráfico de variabilidad.
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Vial Fill Weights.jmp");
dt<<RUN script=""></RUN>
Variability chart for vial fill weightsGráfico de variabilidad para pesos de llenado de viales
Observe la variación interna. Cada muestra no produce viales con el mismo peso de llenado. La barra de rango para la muestra 12 muestra una amplia variación en los pesos de llenado de los seis viales. Observe la variación entre. Todas las barras no tienen la misma longitud ni están en la misma ubicación. La barra de rango de la muestra 41 es mucho más alta que la barra de rango de la muestra 56. Los datos han sido coloreados por día. Observe el patrón que aparece con los días. Parece que las medidas tienden a aumentar al comienzo del día y luego disminuyen un poco, pero los rangos tienden a ser mucho más grandes al final del día. Dado el diseño anidado, esperamos tener variaciones entre muestras y dentro de las muestras. Por lo tanto, necesitaremos un gráfico de tres vías para analizar estos datos.
Detección de procesos
Para crear un gráfico de tres vías en Process Screening, utilice los siguientes pasos.
- Seleccione Analizar->Detección->Procesar detección.
- Seleccione Peso de relleno en el panel Seleccionar columnas y haga clic en Variables de proceso.
- Seleccione Muestra en el panel Seleccionar columnas y haga clic en Subgrupo.
- Para Tipo de gráfico de control, seleccione XBar MR y S.
Process Screening DialogDiálogo de evaluación de procesos
Process Screening reportInforme de evaluación de procesos Los resultados dan cuatro estimaciones de sigma.
- Dentro de sigma está la estimación de la variación dentro de las muestras.
- Sigma general es una estimación de la variación general que no depende de los subgrupos.
- Entre sigma es una estimación de la variación entre muestras.
- Entre y dentro de Sigma es una estimación de la variación combinada dentro de una muestra y entre muestras.
Notamos para este ejemplo que el sigma interno (0.05256) es ligeramente más alto que el sigma intermedio (0.03332). El Sigma entre y dentro (0.06223) está muy cerca del Sigma general (0.06993).
La relación de estabilidad y el Cpk se calculan utilizando la estimación de Sigma entre y dentro.
Capacidad de procesamiento
Podríamos producir un gráfico de tres vías en Capacidad de proceso seleccionando el proceso en la plataforma de Evaluación de procesos y eligiendo Capacidad de proceso para elementos seleccionados. En su lugar, veamos cómo producir un análisis de tres vías utilizando el cuadro de diálogo Capacidad de proceso.
- Seleccione Analizar->Calidad y proceso->Capacidad de proceso.
- Seleccione Peso de relleno en el Panel de selección de columnas y haga clic en Y, Procesar.
- Abra el panel Subagrupación de procesos.
- Seleccione Muestra en el panel Seleccionar columnas, Rellene peso en el panel Transmitir columnas seleccionadas en funciones y haga clic en la columna Anidar ID de subgrupo.
- Haga clic en Calcular capacidad intermedia.
Process Capability DialogCuadro de diálogo Capacidad de proceso
En el triángulo rojo junto a Capacidad de proceso, elija Informes detallados individuales.
Process Capability ReportInforme de capacidad de proceso
En la sección Resumen del proceso, notará las mismas cuatro estimaciones de sigma que vio en la plataforma de evaluación del proceso. También encontrará estadísticas de capacidad basadas en el Sigma entre y dentro, así como estadísticas de capacidad basadas en el sigma general.
Vemos en el histograma que el proceso está ligeramente por encima del objetivo. Todos los pesos de llenado de los viales se encuentran dentro de los límites especificados. Este proceso es capaz.
Gráficos de tres vías en tres plataformas
Empezando con Versión 14 de JMP, los gráficos de tres vías están disponibles en tres plataformas diferentes: Control Chart Builder, Process Screening y Process Capability. Esto significa que, como usuario, tiene múltiples formas de analizar la misma información, es decir, puede elegir la plataforma que mejor se adapte a sus necesidades.
En JMP 14, puede obtener un gráfico de tres vías en dos plataformas más: Evaluación de procesos y Capacidad de procesos.
Re: Detección de procesos y capacidad de procesos para gráficos de tres vías en JMP 14Sí, tiene razón en que la fórmula debe ser sigma_dentro y no sigma^2_dentro.Me disculpo por el error tipográfico.Las fórmulas en la documentación parecen ser correctas aunque la del Individuo sobre medias, rango móvil sobre medias y gráfico S parece faltar.Me aseguraré de que se agregue.
El cálculo dentro de sigma es el mismo que se utiliza para los gráficos de control.Una referencia para esto es
Sociedad Estadounidense de Pruebas y Materiales (1976). Manual de ASTM sobre presentación de datos y análisis de gráficos de control . Filadelfia: ASTM.
Re: Detección de procesos y capacidad de procesos para gráficos de tres vías en JMP 14Gracias por la rápida respuesta, Tonya. [El sigma al cuadrado dentro de la LHS de las dos primeras fórmulas debe ser sigma dentro].
Nunca he oído hablar de calcular una estimación de desviación estándar agrupada utilizando un tipo de promedio ponderado de *desviaciones estándar*: siempre se basa en la raíz cuadrada de un promedio ponderado de las *varianzas* del grupo, y los factores de ponderación son los grados de cada grupo de libertad.
Revisé el libro "Calidad y métodos de proceso" y no encontré citas para las fórmulas utilizadas allí. ¿Puedes indicarme alguno? Gracias.
Re: Detección de procesos y capacidad de procesos para gráficos de tres vías en JMP 14Todas estas fórmulas se dan en la documentación.Consulte el libro Métodos de calidad y procesos para obtener más detalles.
El cálculo de Dentro de Sigma depende del tipo de gráfico. Para un Gráfico Individual sobre Medias, Rango Móvil sobre Medias y S, la fórmula es la siguiente:
Para un individuo sobre medias, rango móvil sobre medias y gráfico R, la fórmula es la siguiente:
dónde
s i =desviación estándar muestral de la i el subgrupo
N=número de subgrupos para los cuales n i >=2
C 4 (norte i )=valor esperado de la desviación estándar de n i variables independientes normalmente distribuidas con desviación estándar unitaria
R i =rango de la i el subgrupo
d 2 (norte i )=valor esperado del rango de n i variables independientes normalmente distribuidas con desviación estándar unitaria.
La fórmula para entre y dentro de sigma es la siguiente:
donde H es la media armónica de los tamaños de muestra de los subgrupos.
Re: Detección de procesos y capacidad de procesos para gráficos de tres vías en JMP 14Pensé que "Dentro de Sigma" es igual a la raíz cuadrada de la varianza promedio dentro de las muestras. [Podemos usar el promedio aritmético ya que las muestras tienen Ns iguales.] Cuando hago eso obtengo 0.058277 para el Dentro de Sigma.
Además, ¿podría decir más sobre el " ¿Entre y dentro de Sigma? No puedo encontrar ese término en ninguno de mis libros de estadística aplicada o en Internet. Además, ¿cómo se calcula?
¡Gracias! 
Re: Detección de procesos y capacidad de procesos para gráficos de tres vías en JMP 14Me alegro de que encuentre útiles los gráficos de 3 vías.
Existe una buena posibilidad de que esté sucediendo algo sistemático si Total es mucho mayor que B/N, pero no he estudiado esto lo suficiente como para poder decir que esa es la única posibilidad.Si hay un cambio sistemático, esto debería verse fácilmente en los gráficos de los datos (Gráficos de proceso).
Re: Detección de procesos y capacidad de procesos para gráficos de tres vías en JMP 14Realmente me alegra ver que esta capacidad se expande dentro de JMP.Esto es algo por lo que he tenido que apoyarme más a menudo en Minitab, ya que las opciones en JMP no estaban allí o no eran obvias para mí.
Además, tengo curiosidad por su diferenciación entre la variación general y la de blanco y negro.Mi opinión al respecto era que si Total era sustancialmente más grande que B/N, entonces tenía algún tipo de variación que era de naturaleza sistemática, como una deriva o un cambio de paso.
