More data or big data will not alone provide us with the answers to important and complex medical and public health questions, says Lisa Sullivan, Associate Dean for Education and Professor of Biostatistics at the Boston University School of Public Health.More data or big data will not alone provide us with the answers to important and complex medical and public health questions, says Lisa Sullivan, Associate Dean for Education and Professor of Biostatistics at the Boston University School of Public Health.More data or big data will not alone provide us with the answers to important and complex medical and public health questions, says Lisa Sullivan, Associate Dean for Education and Professor of Biostatistics at the Boston University School of Public Health.より多くのデータやビッグデータだけでは、重要かつ複雑な医療および公衆衛生に関する質問への答えを得ることはできません。
あなたが生物統計学のスキルを持っていれば、あなたの仕事の見通しは良く見えます、とLisa Sullivanは言います。彼女はボストン大学公衆衛生大学院の教育のための准学部長であり、の著者です。公衆衛生における生物統計学の本質そして、彼女はほぼ25年間生物統計学を教えています。
昨年、彼女は、生物統計学の基礎を必要とする次の修士課程の学生のための生物統計学の必需品に関するBUでの1週間の集中コースをデビューしました。"私が選んだ JMP それはコースで本当にうまくいったからです - JMPは学ぶのが簡単です。それは非常に直感的でありながら非常に強力な方法で設定されています」と彼女は言います。
そして今、彼女は誰にでも開かれているオンライン生物統計学コース 、どこでも、生物統計学の基礎に興味があります。コースでは、実際のデータ全体を通して本物の例を使って公衆衛生における生物統計学の応用を示しています。
私は彼女に生物統計学について、そしてデータの可視化と分析が公衆衛生への証拠に基づくアプローチにおいて果たすことができる役割についていくつかの質問をしました。
公衆衛生専門家のための生物統計学の分野で見ているいくつかの傾向は何ですか？
生物統計学の仕事の見通しは素晴らしく、私はもっと強くなると思う。それでも、成功した生物統計学者（および生物統計学者と協力する人々）は、生物統計学の基本的概念および応用において確かなスキルを必要とします。
公衆衛生に対してエビデンスに基づくアプローチを実施する上での主な課題は何ですか？
私の意見では、最大の課題は、統計的分析および疫学的分析における妥当性へのバイアスおよび脅威に対処する方法を理解することです。
データと統計結果を使ってどのような公衆衛生の変化が可能ですか？
慎重な統計的設計と分析により、データを情報と知識に変えることができます。 私はほとんどの人がデータ/証拠に基づいた意思決定を好むと思いますが、それは良いデータとしっかりした統計分析にかかっています。
分析やデータの視覚化によって、公衆衛生専門家との会話がどのように容易になると思いますか。
データの可視化絶対に重要です！専門家による会議や査読付きの出版物で他の科学者にデータや統計結果を提示することは重要ですが、我々の研究が影響を与えるには全く不十分です。私たちはデータと統計結果をより多くの人々に利用可能でアクセス可能にしなければなりません、そして効果的なデータ視覚化はこれをするための非常に重要な方法です。
6月には、あなたは新しい集中短期コースを教えることになります、 JMPによる生物統計学の要点 、オンライン。このトピックに関するオンラインコースを作成したのはなぜですか。
私たちは卒業生や公衆衛生の分野で働いている生物統計学に根ざした人たちや自分のスキルを磨きたい人たちからの電話に応えてこのオンラインコースを開発しました。
JMPと一緒に教えることにした理由は何ですか？あなたはそれについて何が好きですか？
選んだ JMP それは、学生が自分のキャリアを向上させるために適用できる新しいスキルを学生に与えることができる、非常に柔軟で強力なツールだからです。私はJMPが変数の種類にラベルを付ける方法を（私たちがコースの中でそして実際にそうであるように）そしてまた特定の設定のために適切な分析の方に学生を向ける方法が好きです。私はいつもポイントアンドクリックの統計ソフトウェアを恐れていましたが（学生は間違った分析を簡単に実行することを恐れて）、JMPは異なります - それはユーザー/調査者を導きます問題があります。
JMPのようなツールは、疫学、臨床研究、医療などにおいて、今日の公衆衛生専門家にとってどのように価値がありますか。
統計的コンピューティングは、ほとんどの分野で雇用主が非常に大きな需要を抱えているスキルです。JMPによる統計的計算は習得が簡単で - 有益なトレーニング、ビデオ、例で非常によくサポートされています - そして非常に強力です。JMPは今日の統計問題の解決策を提供し、データの視覚化のための非常に強力な選択肢を持っています。 JMPはユーザー/調査者に適切な解決策を導き、データ内に複雑なメッセージを伝えるプレゼンテーション可能なグラフィックを容易に作成します。
