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蒙特卡羅模擬

JMP Profiler結合蒙特卡羅模擬器，可用於在存在隨機波動的情況下優化製程效能。這使您可以根據實際隨機波動情況估算響應分佈。 JMP 預測分析器提供蒙特卡羅模擬功能，只需點擊「模擬」紅色三角形選項即可。

範例設定

1. 使用「列屬性」>「規格限制」窗口，為回應模組新增「下限規格限制」= 500。
2. 執行已儲存的腳本RSM for 4 Responses ，同時擬合四個回應的模型。
3. 向下捲動至預測分析器，然後在紅色三角形下選擇「最佳化和期望值」>「最大化期望值」 ，以找到三個因素的最佳設定。

使用模擬器

1. Select 模擬器 from the 預測分析器 red triangle menu.
2. 選擇輸入值為固定值還是隨機值。
3. 在模擬器框架下，向所有響應添加隨機雜訊。
4. 點擊「模擬」按鈕，模擬每個回應的 5000 個值。

仿真結果：

• 每個回應都顯示了模擬值的直方圖和總計統計資訊。
• MODULUS 的缺陷率為 0.5%。

尖端：

• 設定響應限制以優化響應，並設定規格限制以產生缺陷率。
• 選擇與真實情況相符的輸入變化和雜訊的分佈，以使響應更符合實際情況。
• 按一下「產生表格」以模擬值到具有指定行數（ N 次運行）的資料表中。
• 在「模化器」的紅色三角形下方還有其他選項，包括「模擬實驗」 ，它可以使用空間填充設計和高斯過程建模來優化缺陷率。
• 右鍵點選模擬結果表，選擇“列”>“PPM”以報告 PPM 值。

Help > Sample Data Folder > Tiretread.jmp. This data table contains results of an analysis of a response surface design with four responses and three factors.幫助 > 範例資料資料夾 > Tiretread.jmp。此資料表包含對具有四個反應和三個因素的響應曲面設計進行分析的結果。

請造訪JMP 幫助中的「分析器」>「模擬器」以了解更多資訊。

進階統計建模實驗設計