El JMP Profiler , con el Simulador de Monte Carlo , permite optimizar el rendimiento del proceso en presencia de variación aleatoria. Esto permite estimar las distribuciones de respuesta en función de la variación aleatoria real. La simulación de Monte Carlo está disponible en los JMP Perfiladores de predicción mediante la opción Simular triángulo rojo.
Ejemplo de configuración
- Utilice la ventana Propiedades de columna > Límites de especificación para la respuesta MÓDULO para agregar un Límite de especificación inferior = 500.
- Ejecute el script guardado RSM para 4 respuestas para ajustar simultáneamente los modelos para las cuatro respuestas.
- Desplácese hacia abajo hasta el Generador de perfiles de predicción y seleccione Optimización y deseabilidad > Maximizar deseabilidad debajo del triángulo rojo para encontrar la configuración óptima para los tres factores.
Usando el Simulador
- Select Simulador from the Perfilador de predicciones red triangle menu.
- Elija si las entradas serán fijas o aleatorias .
- En el esquema del Simulador, agregue ruido aleatorio a todas las respuestas.
- Haga clic en el botón Simular para simular 5000 valores para cada respuesta.
Resultados de la simulación:
- Se muestran histogramas y estadísticas de resumen de los valores simulados para cada respuesta.
- La tasa de defectos para MÓDULO es del 0,5%.
Consejos:
- Establezca límites de respuesta para optimizar las respuestas y establezca límites de especificación para producir tasas de defectos.
- Seleccione distribuciones para la variación de entrada y el ruido para que la respuesta coincida con las condiciones reales.
- Haga clic en Crear tabla para simular valores en una tabla de datos con la cantidad especificada de filas ( N ejecuciones ).
- Hay opciones adicionales disponibles debajo del triángulo rojo para Simulador , incluido Experimento de simulación , que puede optimizar las tasas de defectos utilizando diseños de relleno de espacio y modelado de proceso gaussiano.
- Haga clic con el botón derecho en la tabla de resultados de la simulación y seleccione Columnas > PPM para informar los valores de PPM.
Help > Sample Data Folder > Tiretread.jmp. This data table contains results of an analysis of a response surface design with four responses and three factors.Ayuda > Carpeta de datos de ejemplo > Tiretread.jmp. Esta tabla de datos contiene los resultados del análisis de un diseño de superficie de respuesta con cuatro respuestas y tres factores.
Visita Perfiladores > Simulador en la Ayuda de JMP para obtener más información.
