蒙特卡罗模拟JMP Profiler结合蒙特卡罗模拟器，可用于在存在随机波动的情况下优化过程性能。这使您可以根据实际随机波动情况估算响应分布。JMP 预测分析器提供蒙特卡罗模拟功能，只需点击“模拟”红色三角形选项即可。
示例设置
- 使用“列属性”>“规格限制”窗口，为响应模块添加“下限规格限制”= 500。
- 运行已保存的脚本响应面法 (RSM) 4 个响应 ，以同时拟合四个响应的模型。
- 向下滚动到预测分析器，然后在红色三角形下选择“优化和期望值”>“最大化期望值” ，以找到三个因素的最佳设置。
使用模拟器
- Select 模拟器 from the 预测分析器 red triangle menu.
- 选择输入值为固定值还是随机值。
- 在模拟器框架下，向所有响应添加随机噪声。
- 点击“模拟”按钮，模拟每个响应的 5000 个值。
仿真结果：
- 每个响应都显示了模拟值的直方图和汇总统计信息。
- MODULUS 的缺陷率为 0.5%。
尖端：
- 设置响应限制以优化响应，并设置规格限制以产生缺陷率。
- 选择与真实情况相匹配的输入变化和噪声的分布，以使响应更符合实际情况。
- 单击“生成表格”以模拟值到具有指定行数（ N 次运行）的数据表中。
- 在“表格”的红色三角形下方还有其他选项，包括“模拟实验” ，它可以使用空间填充设计和高斯过程建模来优化缺陷率。
- 右键单击仿真结果表，选择“列”>“PPM”以报告 PPM 值。
Help > Sample Data Folder > Tiretread.jmp. This data table contains results of an analysis of a response surface design with four responses and three factors.帮助 > 示例数据文件夹 > Tiretread.jmp。此数据表包含对具有四个响应和三个因素的响应面设计进行分析的结果。
请访问JMP 帮助中的“分析器”>“模拟器”了解更多信息。
高级统计建模实验设计
