JMP 프로파일러는 몬테카를로 시뮬레이터를 사용하여 무작위 변동이 존재하는 환경에서 공정 성능을 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 실제 무작위 변동에 따른 응답 분포를 예측할 수 있습니다. 몬테카를로 시뮬레이션은 JMP 예측 프로파일러 에서 "빨간색 삼각형 시뮬레이션 " 옵션을 사용하여 이용할 수 있습니다.
예시 설정
- 응답 MODULUS에 대해 열 속성 > 사양 제한 창을 사용하여 하한 사양 제한을 500으로 추가하십시오.
- 저장된 스크립트 ' RSM for 4 Responses' 를 실행하여 네 가지 반응에 대한 모델을 동시에 적합시키세요.
- 아래로 스크롤하여 예측 프로파일러를 찾고, 빨간색 삼각형 아래에 있는 최적화 및 선호도 > 선호도 최대화를 선택하여 세 가지 요소에 대한 최적 설정을 찾으십시오.
시뮬레이터 사용
- Select 모의 실험 장치 from the 예측 프로파일러 red triangle menu.
- 입력값을 고정 또는 임의로 선택하세요.
- 시뮬레이터 개요에서 모든 응답에 무작위 노이즈를 추가하세요 .
- '시뮬레이션' 버튼을 클릭하여 각 응답에 대해 5000개의 값을 시뮬레이션하십시오.
시뮬레이션 결과:
- 각 응답에 대해 시뮬레이션 값의 히스토그램과 요약 통계가 표시됩니다.
- MODULUS의 불량률 은 0.5%입니다.
팁:
- 응답을 최적화하려면 응답 제한을 설정하고, 불량률을 생성하려면 사양 제한을 설정하십시오.
- 입력 변동 및 응답 노이즈에 대한 분포를 선택하여 실제 조건과 일치시키십시오.
- [테이블 만들기]를 클릭하여 지정된 행 수( N회 실행 )의 데이터 테이블에 값을 시뮬레이션합니다.
- 빨간색 삼각형 아래에 있는 '모의 실험 장치' 항목 아래에는 추가 옵션이 있습니다. 여기에는 공간 채움 설계 및 가우시안 프로세스 모델링을 사용하여 불량률을 최적화할 수 있는 시뮬레이션 실험이 포함됩니다.
- 시뮬레이션 결과 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 열 > PPM을 선택하여 PPM 값을 보고합니다.
Help > Sample Data Folder > Tiretread.jmp. This data table contains results of an analysis of a response surface design with four responses and three factors.도움말 > 샘플 데이터 폴더 > Tiretread.jmp. 이 데이터 표에는 4개의 반응과 3개의 요인을 가진 반응 표면 설계 분석 결과가 포함되어 있습니다.
자세한 내용을 알아보려면 JMP 도움말 의 프로파일러 > 시뮬레이터를 방문하세요.
