JMPプロファイルとモンテカルロシミュレータを組み合わせることで、ランダム変動が存在する状況下でのプロセスパフォーマンスを最適化できます。これにより、実際のランダム変動の関数として応答分布を推定できます。モンテカルロシミュレーションは、JMP予測プロファイルの赤い三角ボタンの「シミュレーション」オプションから実行できます。
設定例
- 応答 MODULUS の列プロパティ > 仕様限界ウィンドウを使用して、下限仕様限界 = 500 を追加します。
- 保存したスクリプト4件のレスポンスのRSMを実行して、4 つの応答のモデルを同時に適合させます。
- 予測プロファイラーまで下にスクロールし、赤い三角形の下の「最適化と望ましさ」>「望ましさの最大化」を選択して、3 つの要素に最適な設定を見つけます。
シミュレータの使用
- Select シミュレーター from the 予測プロファイラー red triangle menu.
- 入力を固定またはランダムに選択します。
- シミュレータのアウトラインで、すべての応答にランダム ノイズを追加します。
- 「シミュレート」ボタンをクリックすると、各応答に対して 5000 個の値がシミュレートされます。
シミュレーション結果:
- シミュレートされた値のヒストグラムと要約統計が各応答に対して表示されます。
- MODULUS の不良率は 0.5% です。
ヒント:
- 応答を最適化するために応答制限を設定し、欠陥率を生成するために仕様制限を設定します。
- 実際の条件に一致するように、応答の入力変動とノイズの分布を選択します。
- 指定された行数 ( N 回の実行) のデータ テーブルに値をシミュレートするには、 [テーブルの作成]をクリックします。
- シミュレーターの赤い三角形の下には、空間充填設計とガウス過程モデリングを使用して欠陥率を最適化できるシミュレーション実験などの追加オプションがあります。
- シミュレーション結果テーブルを右クリックし、列 > PPMを選択して PPM 値を報告します。
Help > Sample Data Folder > Tiretread.jmp. This data table contains results of an analysis of a response surface design with four responses and three factors.「ヘルプ」>「サンプルデータフォルダ」>「Tiretread.jmp」。このデータテーブルには、4つの応答と3つの因子を含む応答曲面設計の分析結果が含まれています。
詳細については、 JMP ヘルプの「プロファイラー > シミュレーター」を参照してください。
