Der JMP Profiler mit Monte-Carlo-Simulator ermöglicht die Optimierung der Prozessleistung trotz zufälliger Schwankungen. So lassen sich Antwortverteilungen in Abhängigkeit von realen Zufallsschwankungen abschätzen. Die Monte-Carlo-Simulation ist in den JMP Prediction Profilern über die Option „Simulieren “ (rotes Dreieck) verfügbar.
Beispielkonfiguration
- Verwenden Sie das Fenster „Spalteneigenschaften > Spezifikationsgrenzen“ für die Antwort MODULUS, um eine untere Spezifikationsgrenze von 500 hinzuzufügen.
- Führen Sie das gespeicherte Skript RSM für 4 Antworten aus, um gleichzeitig Modelle für die vier Antworten anzupassen.
- Scrollen Sie nach unten zum Vorhersageprofiler und wählen Sie unter dem roten Dreieck „Optimierung und Wünschbarkeit > Wünschbarkeit maximieren“ , um die optimalen Einstellungen für die drei Faktoren zu finden.
Verwendung des Simulators
- Wählen Sie im Vorhersageprofiler im roten Dreiecksmenü den Simulator aus.
- Wählen Sie, ob die Eingaben fest oder zufällig sein sollen.
- Fügen Sie unter „Simulator-Übersicht“ allen Antworten zufälliges Rauschen hinzu .
- Klicken Sie auf die Schaltfläche „Simulieren“ , um 5000 Werte für jede Antwort zu simulieren.
Simulationsergebnisse:
- Für jede Antwort werden Histogramme und zusammenfassende Statistiken der simulierten Werte angezeigt.
- Die Fehlerrate für MODULUS beträgt 0,5%.
Tipps:
- Um die Reaktionen zu optimieren, sollten Antwortgrenzen festgelegt werden, und um Fehlerraten zu erzielen, sollten Spezifikationsgrenzen festgelegt werden.
- Wählen Sie Verteilungen für Eingangsvariationen und Rauschen, damit die Antwort den realen Bedingungen entspricht.
- Klicken Sie auf „Tabelle erstellen“ , um Werte in einer Datentabelle mit der angegebenen Anzahl von Zeilen ( N Durchläufe ) zu simulieren.
- Unterhalb des roten Dreiecks für Simulator stehen weitere Optionen zur Verfügung, darunter Simulationsexperiment , mit dem sich die Fehlerraten mithilfe von Space-Filling Designs und Gaussian Process Modelling optimieren lassen.
- Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle mit den Simulationsergebnissen und wählen Sie Spalten > PPM, um die PPM-Werte anzuzeigen.
Help > Sample Data Folder > Tiretread.jmp. This data table contains results of an analysis of a response surface design with four responses and three factors.Hilfe > Beispieldatenordner > Tiretread.jmp. Diese Datentabelle enthält die Ergebnisse einer Analyse eines Response-Surface-Designs mit vier Zielgrößen und drei Faktoren.
Weitere Informationen finden Sie unter Profiler > Simulator in der JMP-Hilfe .
