JMP Profiler , grâce à son simulateur Monte Carlo , permet d'optimiser les performances d'un processus en présence de variations aléatoires. Il permet ainsi d'estimer les distributions de réponses en fonction des variations aléatoires réelles. La simulation Monte Carlo est accessible depuis JMP Profileur de prédiction via l'option « Simuler » ( triangle rouge).
Exemple de configuration
- Utilisez la fenêtre Propriétés de la colonne > Limites de spécification pour la réponse MODULUS afin d'ajouter une limite de spécification inférieure = 500.
- Exécutez le script enregistré RSM pour 4 réponses afin d'ajuster simultanément les modèles pour les quatre réponses.
- Faites défiler vers le bas jusqu'à l' outil de profilage des prédictions , puis sélectionnez Optimisation et désirabilité > Maximiser la désirabilité sous le triangle rouge pour trouver les paramètres optimaux des trois facteurs.
Utilisation du simulateur
- Select Simulateur from the Profileur de prédiction red triangle menu.
- Choisissez si les entrées sont fixes ou aléatoires .
- Sous la section « Simulateur », ajoutez du bruit aléatoire à toutes les réponses.
- Cliquez sur le bouton Simuler pour simuler 5000 valeurs pour chaque réponse.
Résultats de la simulation :
- Des histogrammes et des statistiques descriptives des valeurs simulées sont affichés pour chaque réponse.
- Le taux de défauts pour MODULUS est de 0,5 %.
Conseils:
- Définissez des limites de réponse pour optimiser les réponses et des limites de spécification pour produire des taux de défauts.
- Sélectionnez les distributions de variation des entrées et de bruit de la réponse afin de correspondre aux conditions réelles.
- Cliquez sur Créer un tableau pour simuler des valeurs dans un tableau de données avec le nombre de lignes spécifié ( N exécutions ).
- Des options supplémentaires sont disponibles sous le triangle rouge pour Simulateur , notamment l'Expérience de simulation , qui peut optimiser les taux de défauts à l'aide de plans de remplissage d'espace et de la modélisation par processus gaussien.
- Faites un clic droit sur le tableau des résultats de la simulation et sélectionnez Colonnes > PPM pour afficher les valeurs PPM.
Help > Sample Data Folder > Tiretread.jmp. This data table contains results of an analysis of a response surface design with four responses and three factors.Aide > Dossier de données d'exemple > Tiretread.jmp. Ce tableau de données contient les résultats d'une analyse d'un plan d'expériences de surface de réponse avec quatre réponses et trois facteurs.
Consultez la section Profilers > Simulator dans l'aide de JMP pour en savoir plus.
