JMP14のスリーウェイチャートのプロセススクリーニングとプロセス機能スリーウェイチャートはで導入されました管理図ビルダーのJMP 10.10。 このタイプのチャートについては、私の同僚で読むことができますアニーザンギのブログ投稿「3方向管理図、Presummarize管理図の進化形。」私たちはそれをで言うことができてうれしいですJMP 14 、他の2つのプラットフォームで3方向チャートを取得することもできます。 スリーウェイチャートは、プロセススクリーニングとプロセス能力。
例として、製薬会社のバイアル充填プロセスについて考えてみます。 超クリーンルームにバイアルを充填する大型の複雑な機械があります。 バイアルを充填するために、マシンは4本の針のセットを使用して4本のバイアルのブロックを充填します。 バイアルが一杯になると、栓がされ、クリーンルームから別の部屋に送られます。 2番目の部屋では、バイアルの充填重量が1日を通して定期的にテストされます。 目標充填重量は、バイアルあたり6.1グラムです。 バイアルの充填重量が5.8グラム未満の場合は、バイアルを廃棄する必要があります。 先週、同社のDrugZ10用量バイアルの生産データがあります。 1日あたり12個のサンプルを、サンプルあたり6本のバイアルでテストしました。 変動性チャートを使用してデータを簡単に見て、予想されるさまざまなタイプの変動を確認しましょう。
変動チャート
JMPサンプルデータで提供されているVialFillWeightsを開き、VariabilityChartスクリプトを実行します。
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Vial Fill Weights.jmp");
dt<<RUN script=""></RUN>
Variability chart for vial fill weightsバイアル充填重量の変動チャート
範囲内のバリエーションに注意してください。 すべてのサンプルで、同じ充填重量のバイアルが得られるわけではありません。 サンプル12のレンジバーは、6つのバイアルの充填重量の幅広い変動を示しています。 バリエーションの間に注意してください。 すべてのバーが同じ長さまたは同じ場所にあるわけではありません。 サンプル41のレンジバーは、サンプル56のレンジバーよりもはるかに高くなっています。 データは日ごとに色分けされています。 日とともに表示されるパターンに注意してください。 一日の初めに測定値が上がる傾向があり、その後測定値がいくらか下がる傾向があるように見えますが、範囲は一日の終わりにはるかに大きくなる傾向があります。 ネストされた設計を考えると、サンプル間およびサンプル内で変動があると予想されます。 したがって、このデータを分析するには、3方向のグラフが必要になります。
プロセススクリーニング
プロセススクリーニングで3方向チャートを作成するには、次の手順を使用します。
- [分析]->[スクリーニング]->[プロセススクリーニング]を選択します。
- [列の選択]パネルで[塗りつぶしの重み]を選択し、[プロセス変数]をクリックします。
- [列の選択]パネルで[サンプル]を選択し、[サブグループ]をクリックします。
- 管理図タイプとして、XBarMRおよびSを選択します。
Process Screening Dialogプロセススクリーニングダイアログ
Process Screening reportプロセススクリーニングレポート結果は、シグマの4つの推定値を示します。
- シグマ内には、サンプル内の変動の推定値があります。
- 全体的なシグマは、サブグループに依存しない全体的な変動の推定値です。
- シグマ間は、サンプル間の変動の推定値です。
- 「シグマ間」と「シグマ内」は、サンプル内およびサンプル間の合計変動の推定値です。
この例では、シグマ内（0.05256）がシグマ間（0.03332）よりもわずかに高いことに注意してください。 シグマ間およびシグマ内（0.06223）は、シグマ全体（0.06993）に非常に近い値です。
安定率とCpkは、シグマ間およびシグマ内の推定値を使用して計算されます。
プロセス能力
プロセススクリーニングプラットフォームでプロセスを選択し、選択したアイテムのプロセス機能を選択することで、プロセス機能の3方向チャートを作成できます。 代わりに、[プロセス機能]ダイアログを使用して3方向分析を生成する方法を見てみましょう。
- 「分析」->「品質とプロセス」->「プロセス機能」を選択します。
- [列の選択]パネルで[塗りつぶしの重み]を選択し、[Y]、[処理]をクリックします。
- [プロセスサブグループ化]パネルを開きます。
- [列の選択]パネルから[サンプル]を選択し、[選択した列をロールにキャスト]パネルに重みを入力して、[サブグループIDのネスト]列をクリックします。
- [機能間および機能内の計算]をクリックします。
Process Capability Dialogプロセス機能ダイアログ
[プロセス機能]の横にある赤い三角形から、[個別詳細レポート]を選択します。
Process Capability Reportプロセス能力レポート
[プロセスの概要]セクションでは、プロセススクリーニングプラットフォームで見たのと同じ4つのシグマの推定値に気付くでしょう。 また、シグマ間およびシグマ内に基づく機能統計と、全体的なシグマに基づく機能統計もあります。
ヒストグラムから、プロセスが目標をわずかに上回っていることがわかります。 すべてのバイアル充填重量は、指定された仕様の制限内です。 このプロセスは可能です。
3つのプラットフォームでの3方向チャート
から始まるバージョン14 JMPの3方向チャートは、管理図ビルダー、プロセススクリーニング、およびプロセス機能の3つの異なるプラットフォームで使用できます。 これは、ユーザーとして、同じ情報を分析する複数の方法があることを意味します。つまり、ニーズに最適なプラットフォームを選択できます。
JMP 14では、プロセススクリーニングとプロセス機能の2つのプラットフォームで3方向チャートを取得できます。
Re：JMP14の3方向チャートのプロセススクリーニングとプロセス機能はい、数式はsigma^2_withinではなくsigma_withinである必要があります。タイプミスをお詫び申し上げます。ドキュメントの式は正しいようですが、平均値の個人、平均値とSチャートの移動範囲行方不明のようです。必ず追加します。
シグマ内の計算は、管理図に使用されるものと同じです。これのリファレンスは
米国材料試験協会（1976）。 データの提示と制御チャート分析に関するASTMマニュアル。 フィラデルフィア：ASTM。
Re：JMP14の3方向チャートのプロセススクリーニングとプロセス機能迅速な対応をありがとう、Tonya。 [最初の2つの式のLHS内のシグマ二乗はシグマ内である必要があります。]
*標準偏差*の加重平均のタイプを使用してプールされた標準偏差推定値を計算することは聞いたことがありません。これは常にグループ*分散*の加重平均の平方根に基づいており、加重係数は各グループの次数です。自由の。
「品質とプロセス方法」の本を確認しましたが、そこで使用されている式の引用は見つかりませんでした。 何か教えてもらえますか？ ありがとう。
Re：JMP14の3方向チャートのプロセススクリーニングとプロセス機能これらの公式はすべてドキュメントに記載されています。詳細については、品質とプロセスの方法の本を参照してください。
シグマ内の計算は、チャートのタイプによって異なります。平均値の個人、平均値とSチャートの移動範囲の場合、式は次のとおりです。
平均値の個人、平均値とRチャートの移動範囲の場合、式は次のとおりです。
どこ
s私=iのサンプル標準偏差thサブグループ
N=サブグループの数n私> = 2
c 4 （n私）=nの標準偏差の期待値私単位標準偏差を持つ独立した正規分布変数
R私=iの範囲thサブグループ
d 2 （n私）=nの範囲の期待値私単位標準偏差を持つ独立した正規分布変数。
シグマ間およびシグマ内の式は次のとおりです。
ここで、Hはサブグループのサンプルサイズの調和平均です。
Re：JMP14の3方向チャートのプロセススクリーニングとプロセス機能「シグマ内」はサンプル内の平均分散の平方根に等しいと思いましたか？ [サンプルのNが等しいため、算術平均を使用できます。] そうすると、WithinSigmaで0.058277が得られます。
また、「シグマ間とシグマ内？」 私の応用統計書やインターネットでその用語を見つけることができません。 さらに、それはどのように計算されますか？
ありがとう！ 
Re：JMP14の3方向チャートのプロセススクリーニングとプロセス機能3方向グラフがお役に立ててうれしいです。
全体が白黒よりもはるかに大きい場合、体系的に何かが起こっている可能性は十分にありますが、それが唯一の可能性であると言えるほど十分に研究していません。体系的な変更がある場合、これはデータのグラフ（プロセスチャート）で簡単に確認できます。
Re：JMP14の3方向チャートのプロセススクリーニングとプロセス機能この機能がJMP内で拡張されているのを見て本当にうれしいです。これは、JMPのオプションがないか、私には明らかではなかったため、Minitabに頼らざるを得なかったものです。
また、全体的なバリエーションと白黒のバリエーションの違いに興味があります。それについての私の見解は、全体が白黒よりも大幅に大きい場合、ドリフトやステップの変化など、本質的に体系的な何らかの形の変動があるというものでした。
