本指南提供使用適合兩級篩檢平台分析篩選實驗（例如，部分因子實驗）的說明。雖然也可以使用合身模特兒平台，但適合兩級篩檢平台產生的圖表和分析結果旨在識別完全飽和實驗中的重要效應。此範例是一個由客製化設計平台產生的 20 次運行的 2^5 篩選實驗。該設計允許估計所有主效應和雙因子交互作用。
指定模型並進行分析
大多數在 JMP 中設計的實驗都會在資料表中保存篩選腳本和模型腳本。篩選腳本會啟動篩選分析平台並自動擬合飽和模型。
- 在DOE > Classical > Two Level Screening下啟動Fit Two Level Screening 平台，或點選「篩選」旁的綠色三角形來執行已儲存到資料表中的腳本。
- JMP 擬合了一個飽和模型（此處包含 19 個項以及截距）。對比表和半常態圖使用長度偽標準誤差(PSE) 來識別活躍因子。
註：在篩選實驗中，我們假設大多數效應處於非活性狀態，其估計值本質上是隨機雜訊。半常態分佈圖中的直線斜率等於長度PSE （殘差標準誤的估計值）。大多數效應處於非活性狀態，且落在該直線附近。與該直線顯著偏離的效應則標示為活性效應。
- 選擇「運行模型」 （位於底部）以啟動合身模型平台，僅顯示啟動的效應。注意：無論主效果的 p 值為何，對於任何包含在顯著交互作用中的因素，您都需要包含其主效果。按住命令鍵並在表格中選擇這些項目即可新增。結果包括：效應總和、失擬檢定（若有重複點）、適合度總和、變異數分析表等。
頂部紅色三角形下方提供了其他選項，例如殘差圖或常態圖、輪廓圖和交互圖。
尖端：
- 個人 and 同時p值 in the 適合兩級篩檢 platform are based on Monte Carlo simulation (and will vary).
- 另一種運行分析的方法是使用“分析”>“擬合模型”並指定模型，或運行模型腳本。請參閱「DOE 部分因子分析」指南。
Reactor 20 Custom.jmp (Help > Sample Data Folder > Design Experiment)Reactor 20 Custom.jmp（幫助 > 範例資料資料夾 > 設計實驗）
請造訪JMP 幫助中的「實驗設計指南」以了解更多資訊。
