Esta guía proporciona instrucciones para analizar experimentos de cribado (p. ej., factorial fraccional) con la plataforma Evaluación de dos niveles de ajuste . Si bien también se puede utilizar la plataforma Modelo de ajuste , la plataforma Evaluación de dos niveles de ajuste genera gráficos y resultados de análisis diseñados para identificar los efectos importantes en un experimento completamente saturado. Este ejemplo es un experimento de cribado 2^5 de 20 ejecuciones generado con la plataforma Diseño personalizado . Este diseño permite la estimación de todos los efectos principales y las interacciones de dos factores.
Especificar el modelo y analizarlo
La mayoría de los experimentos diseñados en JMP tendrán scripts de Cribado y Modelo guardados en la tabla de datos. El script de Cribado inicia la plataforma de análisis de Cribado y ajusta automáticamente un modelo saturado.
- Inicie la plataforma Fit Two Level Screening en DOE > Clásico > Two Level Screening o haga clic en el triángulo verde junto a Cribado para ejecutar el script si se guardó en la tabla de datos.
- JMP ajusta un modelo saturado (aquí, 19 términos más la intersección). La tabla de contrastes y el gráfico de seminormales identifican los factores activos mediante el pseudoerror estándar (PSE) de longitud .
Notas: En los experimentos de cribado, asumimos que la mayoría de los efectos son inactivos y sus estimaciones son esencialmente ruido aleatorio. La línea del Trazado de Seminormal se dibuja con una pendiente igual al PSE de Longitud (una estimación del error estándar residual). La mayoría de los efectos son inactivos y se encuentran cerca de esta línea. Los efectos que se desvían sustancialmente de esta línea se etiquetan como activos.
- Seleccione "Ejecutar Modelo" (en la parte inferior) para iniciar la plataforma Modelo de ajuste solo con los efectos activos. Nota: Debe incluir los efectos principales de cualquier factor que participe en una interacción significativa, independientemente del valor p de dicho efecto. Agregue esos términos seleccionándolos en la tabla mientras mantiene presionada la tecla Comando. Los resultados incluyen: Resumen de efectos, Falta de ajuste (si hay puntos replicados), Resumen de ajuste, tabla ANOVA y más.
Otras opciones, como gráficos de residuos o normales, gráficos de perfiles y gráficos de interacción , están disponibles debajo del triángulo rojo superior .
Consejos:
- Individual and Valores p simultáneos in the Evaluación de dos niveles de ajuste platform are based on Monte Carlo simulation (and will vary).
- Una alternativa para ejecutar el análisis es usar Analizar > Ajustar Modelo, especificando el modelo, o ejecutar el script Modelo . Consulte la guía "Análisis factorial fraccional del DOE".
Reactor 20 Custom.jmp (Help > Sample Data Folder > Design Experiment)Reactor 20 Custom.jmp (Ayuda > Carpeta de datos de muestra > Experimento de diseño)
Visita la Guía de diseño de experimentos en la Ayuda de JMP para obtener más información.
