本指南提供使用适合两级筛查平台分析筛选实验（例如，部分因子实验）的说明。虽然也可以使用合身模特平台，但适合两级筛查平台生成的图表和分析结果旨在识别完全饱和实验中的重要效应。本示例是一个由定制设计平台生成的 20 次运行的 2^5 筛选实验。该设计允许估计所有主效应和双因子交互作用。
指定模型并进行分析
大多数在 JMP 中设计的实验都会在数据表中保存筛选脚本和模型脚本。筛选脚本会启动筛选分析平台并自动拟合饱和模型。
- 在DOE > Classical > Two Level Screening下启动Fit Two Level Screening 平台，或者单击“To”旁边的绿色三角形来运行已保存到数据表中的脚本。
- JMP 拟合了一个饱和模型（此处包含 19 个项以及截距）。对比表和半正态图使用长度伪标准误差(PSE) 来识别活跃因子。
注：在筛选实验中，我们假设大多数效应处于非活性状态，其估计值本质上是随机噪声。半正态分布图中的直线斜率等于长度 PSE （残差标准误差的估计值）。大多数效应处于非活性状态，且分布点接近该直线。与该直线显著偏离的效应则被标记为活性效应。
- 选择“运行模型” （位于底部）以启动合身模型平台，仅显示当前激活的效应。注意：无论主效应的 p 值如何，对于任何包含在显著交互作用中的因素，您都需要包含其主效应。按住命令键并在表格中选择这些项即可添加。结果包括：效应汇总、失拟检验（如果存在重复点）、拟合优度汇总、方差分析表等。
顶部红色三角形下方提供了其他选项，例如残差图或正态图、轮廓图和交互图。
尖端：
- 个人 and 同时p值 in the 适合两级筛查 platform are based on Monte Carlo simulation (and will vary).
- 另一种运行分析的方法是使用“分析”>“拟合模型”并指定模型，或者运行模型脚本。请参阅“DOE 部分因子分析”指南。
Reactor 20 Custom.jmp (Help > Sample Data Folder > Design Experiment)Reactor 20 Custom.jmp（帮助 > 示例数据文件夹 > 设计实验）
请访问JMP 帮助中的“实验设计指南”了解更多信息。
