Questa guida fornisce istruzioni sull'analisi di esperimenti di screening (ad esempio, fattoriale frazionario) utilizzando la piattaforma Screening di due livelli adatto . Sebbene sia possibile utilizzare anche la piattaforma Modello in forma , la piattaforma Screening di due livelli adatto produce grafici e risultati di analisi progettati per identificare gli effetti importanti in un esperimento completamente saturo. Questo esempio è un esperimento di screening 2^5 con 20 run generato dalla piattaforma Progettazione personalizzata . Questo design consente la stima di tutti gli effetti principali e delle interazioni a due fattori.
Specificare il modello e analizzare
La maggior parte degli esperimenti progettati in JMP avrà script di Screening e di Modellazione salvati nella tabella dati. Lo script di Screening avvia la piattaforma di analisi di Screening e adatta automaticamente un modello saturo.
- Avviare la piattaforma Fit Two Level Screening in DOE > Classico > Screening a due livelli oppure fare clic sul triangolo verde accanto a Screening per eseguire lo script se salvato nella tabella dati.
- JMP adatta un modello saturo (in questo caso, 19 termini più l'intercetta). La tabella dei contrasti e il grafico seminormale identificano i fattori attivi utilizzando l'errore pseudo-standard (PSE) di lunghezza .
Note: Negli esperimenti di screening, si assume che la maggior parte degli effetti sia inattiva e che le loro stime siano essenzialmente rumore casuale. La linea nella Trama mezza normale è tracciata con una pendenza pari al PSE di lunghezza (una stima dell'errore standard residuo). La maggior parte degli effetti è inattiva e si trova in prossimità di questa linea. Gli effetti che si discostano sostanzialmente da questa linea sono etichettati come attivi.
- Selezionare "Esegui modello" (in basso) per avviare la piattaforma "Modello in forma" con solo gli effetti attivi. Nota: è necessario includere gli effetti principali per tutti i fattori inclusi in un'interazione significativa, indipendentemente dal valore p per quell'effetto principale. Aggiungere tali termini selezionandoli nella tabella tenendo premuto il tasto "Comando". I risultati includono: Riepilogo degli effetti, Mancanza di adattamento (se punti replicati), Riepilogo dell'adattamento, tabella ANOVA e altro ancora.
Altre opzioni, come i residui o il grafico normale, il profiler e i grafici di interazione , sono disponibili sotto il triangolo rosso in alto .
Suggerimenti:
- I valori p individuali e simultanei nella piattaforma Screening di due livelli adatti si basano sulla simulazione Monte Carlo (e possono variare).
- Un approccio alternativo per eseguire l'analisi è utilizzare Analizza > Adatta Modello specificando il modello o eseguire lo script Modello . Consultare la guida "Analisi Fattoriale Frazionaria DOE".
Reactor 20 Custom.jmp (Help > Sample Data Folder > Design Experiment)Reactor 20 Custom.jmp (Aiuto > Cartella dati campione > Progettazione esperimento)
Per saperne di più, consulta la Guida alla progettazione degli esperimenti nella Guida di JMP .
