本指南提供了使用 Fit Model 平台分析部分因子實驗（即並非在完全因子設計中運行所有可能的處理組合的實驗）的說明。
指定模型並進行分析
- 在JMP®中設計的實驗會將模型腳本儲存到資料表中。模型規格視窗將顯示此模型。若要手動產生模型：
- 選擇“分析”>“擬合模型” 。
- 按一下「選擇列」下的回應，然後按一下「Y」 。
- 選擇感興趣的因素，然後按一下「新增」 （在「建構模型效應」下）。
- 若要新增特定的交互項，請在「選擇列」下選擇變量，然後按一下「交叉」 。按一下“運行”以擬合指定的模型。在本實驗中，除兩個雙向交互項外，其餘所有雙向交互項均與主效果混淆。
進料速率*催化劑用量=攪拌速率*溫度
- 進料速率*攪拌速率 = 觸媒*溫度，
查看因素混淆程度的一種方法是檢查「評估設計」報告中的相關性顏色圖。在這裡，您可以看到雙向交互作用和主效應之間的關聯，以及混淆因素。
在上述兩種雙向互動之間。
- 點擊“運行”以適應您指定的模型
注意：如果您的設計是飽和的（沒有誤差自由度），就像這裡的情況一樣，則「效應總和」、「參數估計」和「效應檢定」表格將不會顯示檢定統計量和 p 值。從頂部紅色三角形中選擇「估計」> “排序估計” ，即可查看基於長度偽標準誤差（PSE，殘差標準誤差的估計值）的 p 值。
- 根據需要簡化模型（移除項）。這裡我們移除了偽p值最高的雙因素交互作用項（進料速率*催化劑 = 攪拌速率*溫度）。移除後，現在只有一個自由度可以用來估計實驗誤差。檢定統計量和p值將顯示在效應總表中。需要注意的是，所有主效應都與雙因素交互作用項混淆，且進料速率*攪拌速率交互作用項與催化劑*溫度交互作用項混淆。因此，我們無法確定究竟是主效應本身，還是它們各自混淆的雙因素交互作用項對反應值有顯著影響。同樣，我們也無法確定是這兩個雙因素交互作用項中的哪一個對反應值產生了影響。
Reactor 8 Runs.jmp (Help > Sample Data Folder > Design Experiment). This is a unreplciated 8 run 25-2 Resolution III.Reactor 8 Runs.jmp（說明 > 範例資料夾 > 設計實驗）。這是一個未重複的 8 次運行的 25-2 分辨率 III 實驗。
請造訪JMP 幫助中的「實驗設計指南」以了解更多資訊。
