このガイドでは、Fit Model プラットフォームを使用して、一部実施要因実験 (完全実施要因設計で実行可能なすべての処理の組み合わせが実行されるわけではない実験) を分析する手順について説明します。
モデルを指定して分析する
- JMP®で設計された実験には、データテーブルにモデルスクリプトが保存されます。このモデルはモデル指定ウィンドウに表示されます。モデルを手動で生成するには、以下の手順に従います。
- [分析] > [モデルの適合]を選択します。
- [列の選択]の下の応答をクリックし、 [Y]をクリックします。
- 関心のある要因を選択し、 「追加」 ( 「モデル効果の構築」の下) をクリックします。
- 特定の交互作用項を追加するには、 「列を選択」の下の変数を選択し、 「Cross」をクリックします。「実行」をクリックすると、指定したモデルを適合します。この実験では、2元交互作用のうち2つを除くすべてが主効果と交絡しています。
- 供給速度*触媒 = 撹拌速度*温度
- 供給速度*撹拌速度 = 触媒*温度、そして
因子間の交絡レベルを確認する一つの方法は、「デザイン評価」レポートの相関関係のカラーマップを見ることです。ここでは、2元配置交互作用と主効果、そして交絡因子間の相関関係を確認できます。
上記の 2 つの双方向のインタラクション間の違い。
- 実行をクリックして、指定したモデルに適合させます
注: ここでの例のように、計画が飽和状態（誤差の自由度がない状態）にある場合、「効果サマリー」、「パラメータ推定値」、「効果検定」の各表には検定統計量とp値が表示されません。上部の赤い三角形から「推定値」 > 「ソート済み推定値」を選択すると、 Lenth疑似標準誤差（PSE、残差標準誤差の推定値）に基づくp値が表示されます。
- 必要に応じてモデルを縮小（項を削除）します。ここでは、疑似p値が最も高い2元交互作用（供給速度*触媒 = 攪拌速度*温度）を削除しました。これにより、実験誤差を推定するための自由度が1つになりました。検定統計量とp値は「効果サマリー」テーブルに表示されます。すべての主効果は2元交互作用と交絡しており、「供給速度*攪拌速度」交互作用は「触媒*温度」と交絡していることを思い出してください。したがって、応答に有意な影響を与えているのが主効果なのか、それともそれぞれ交絡している2元交互作用なのかは不明です。同様に、2つの2元交互作用のうちどちらが応答に影響を与えているのかも不明です。
Reactor 8 Runs.jmp (Help > Sample Data Folder > Design Experiment). This is a unreplciated 8 run 25-2 Resolution III.Reactor 8 Runs.jmp（ヘルプ > サンプルデータフォルダ > 実験計画）。これは、複製されていない8回の実験、25-2 Resolution IIIです。
詳細については、 JMP ヘルプの実験計画ガイドを参照してください。
