Dieser Leitfaden enthält Anweisungen zur Analyse fraktionierter faktorieller Experimente (Experimente, bei denen nicht jede mögliche Behandlungskombination eines vollständigen faktoriellen Versuchsplans durchgeführt wird) mithilfe der Fit Model-Plattform.
Modell spezifizieren und analysieren
- In JMP® entworfene Experimente speichern ein Modellskript in der Datentabelle. Das Fenster „Modellspezifikation“ wird mit diesem Modell befüllt. So generieren Sie das Modell manuell:
- Wählen Sie Analysieren > Modell anpassen .
- Klicken Sie unter „Spalten auswählen“ auf die entsprechende Antwort und anschließend auf „J“ .
- Wählen Sie die relevanten Faktoren aus und klicken Sie auf Hinzufügen (unter „Konstruktmodelleffekte “).
- Um spezifische Interaktionsterme hinzuzufügen, wählen Sie die Variablen unter „Spalten auswählen“ aus und klicken Sie auf „Kreuzen“ . Klicken Sie auf „Ausführen“, um das angegebene Modell anzupassen. In diesem Experiment sind alle Zwei-Wege-Interaktionen bis auf zwei mit Haupteffekten konfundiert.
- Zufuhrrate * Katalysator = Rührgeschwindigkeit * Temperatur
- Zufuhrrate * Rührgeschwindigkeit = Katalysator * Temperatur, und
Eine Möglichkeit, den Grad der Störfaktoren zu beurteilen, besteht darin, die Farbskala der Korrelationen im Bericht „Design bewerten“ zu untersuchen. Hier sehen Sie die Korrelation zwischen den Zwei-Wege-Interaktionen und den Haupteffekten sowie die Störfaktoren.
zwischen den beiden oben aufgeführten 2-Wege-Interaktionen.
- Klicken Sie auf „Ausführen“ , um das von Ihnen angegebene Modell anzupassen.
Hinweis: Wenn Ihr Versuchsplan gesättigt ist (keine Freiheitsgrade für Fehler vorhanden), wie in diesem Fall, werden in den Tabellen „Effektübersicht“, „Parameterschätzungen“ und „Effekttests“ keine Teststatistiken und p-Werte angezeigt. Wählen Sie „Schätzungen“ > „Sortierte Schätzungen“ im oberen roten Dreieck, um p-Werte basierend auf dem Längen-Pseudostandardfehler (PSE, eine Schätzung des Standardfehlers der Residuen) anzuzeigen.
- Das Modell kann nach Bedarf reduziert werden (Terme entfernen). Hier wurde die Zwei-Wege-Wechselwirkung mit dem höchsten Pseudo-p-Wert (Zulaufgeschwindigkeit * Katalysator = Rührgeschwindigkeit * Temperatur) entfernt. Dadurch verbleibt nur noch ein Freiheitsgrad zur Schätzung des experimentellen Fehlers. Teststatistiken und p-Werte werden nun in der Effektübersichtstabelle angezeigt. Alle Haupteffekte sind mit Zwei-Wege-Wechselwirkungen konfundiert, und die Wechselwirkung Zulaufgeschwindigkeit * Rührgeschwindigkeit ist mit Katalysator * Temperatur konfundiert. Daher ist unklar, ob die Haupteffekte oder die jeweils mit ihnen konfundierten Zwei-Wege-Wechselwirkungen einen signifikanten Einfluss auf die Zielgröße haben. Ebenso ist unklar, welche der beiden Zwei-Wege-Wechselwirkungen die Zielgröße beeinflusst.
Reactor 8 Runs.jmp (Help > Sample Data Folder > Design Experiment). This is a unreplciated 8 run 25-2 Resolution III.Reactor 8 Runs.jmp (Hilfe > Beispieldatenordner > Versuchsplanung). Dies ist ein nicht replizierter Versuch mit 8 Durchläufen (25-2 Resolution III).
Weitere Informationen finden Sie im Leitfaden zur Versuchsplanung in der JMP-Hilfe .
