Esta guía proporciona información sobre el análisis de un experimento factorial completo (experimentos en los que se ejecutan todas las combinaciones de tratamientos posibles). Para obtener instrucciones sobre el diseño de experimentos factoriales completos, consulte la guía de Diseño Factorial Completo del DOE .
Especificar el modelo y analizarlo
- Desde una tabla JMP ® abierta (para un experimento factorial completo completado), seleccione Analizar > Ajustar modelo .
Nota: También se puede acceder a la plataforma Modelo de ajuste desde el script de modelo guardado en la tabla de datos creada cuando se creó el experimento diseñado.
- En la ventana Especificación del modelo :
- Haga clic en la respuesta en Seleccionar columnas y haga clic en Y (en Seleccionar variables de rol ).
- Seleccione los factores de interés. En Macros , seleccione Factorial completo (con grado = 2) para introducir los 5 efectos principales y las 10 interacciones bidireccionales en el modelo.
- Para eliminar interacciones de orden superior, seleccione las interacciones en Construir efectos del modelo y presione Eliminar .
- Haga clic en Ejecutar . JMP mostrará los siguientes resultados:
- La trama real por la predicha.
- Resumen del efecto (mostrado).
- Algunas gráficas de diagnóstico.
- La tabla de falta de ajuste (si se utilizaron réplicas).
- Estimaciones de parámetros y pruebas de efectos.
- El Prediction Profiler y mucho más.
- Otras opciones están disponibles debajo del triángulo rojo superior .
- Para reducir el modelo , elimine los términos no significativos de abajo a arriba. Para eliminar un término:
- En el Resumen de efectos, seleccione el o los términos menos significativos.
- Click Eliminar.
- Herencia de efectos: mantener los componentes de orden inferior que contienen efectos encima de ellos (indicados por '^' en la columna más a la derecha).
- Repita hasta que el modelo se haya reducido.
- Utilice el Generador de perfiles de predicción para explorar el modelo, optimizarlo y/o simular valores de respuesta.
- El perfilador de superficies y contornos y los gráficos de interacción son otros gráficos disponibles para visualizar los resultados.
- Las columnas de diagnóstico del modelo y de ahorro en la tabla de datos están disponibles debajo del triángulo rojo .
Nota: La plataforma Fácil DOE (en el menú DOE) proporciona un flujo de trabajo guiado para recorrer el proceso de creación y análisis de experimentos y es una alternativa a los pasos anteriores para analizar los datos experimentales.
Reactor 32 Runs.jmp (Help > Sample Data Folder > Design Experiment) This is a 25 full factorial designReactor 32 Runs.jmp (Ayuda > Carpeta de datos de muestra > Experimento de diseño) Este es un diseño factorial completo de 25
Visita la Guía de diseño de experimentos en la Ayuda de JMP para obtener más información.
