이 안내서는 완전 요인 실험(가능한 모든 처리 조합을 실행하는 실험) 분석에 대한 정보를 제공합니다. 완전 요인 실험 설계에 대한 자세한 내용은 DOE 완전 요인 설계 안내서를 참조하십시오.
모델을 명시하고 분석하십시오.
- (완성된 완전 요인 실험의) 열려 있는 JMP ® 테이블에서 분석 > 모델 적합을 선택합니다.
참고: 적합 모델 플랫폼은 설계된 실험을 생성할 때 만들어진 데이터 테이블에 저장된 모델 스크립트에서도 접근할 수 있습니다.
- 모델 사양 창에서:
- [열 선택] 아래의 응답을 클릭하고 [ 역할 변수 선택 ] 아래의 [Y] 를 클릭합니다.
- 관심 있는 요인을 선택합니다. 매크로 에서 완전 요인 설계 (차수 = 2)를 선택하여 5개의 주효과와 10개의 2차 상호작용을 모두 모델에 입력합니다.
- 고차 상호작용을 제거하려면 [모델 효과 구성] 에서 상호작용을 선택하고 [제거]를 클릭합니다.
- 실행을 클릭하세요. JMP는 다음과 같은 결과를 표시합니다.
- 실제 값과 예측 값 비교 그래프.
- 효과 요약(표시됨).
- 몇 가지 진단 그래프입니다.
- 적합성 부족 표(반복 실험을 사용한 경우).
- 모수 추정 및 효과 검정.
- 예측 프로파일러 및 기타 기능.
- 상단의 빨간색 삼각형 아래에 다른 옵션이 있습니다.
- 모델을 축소 하려면 중요하지 않은 항들을 아래에서부터 제거합니다. 항을 제거하려면 다음과 같이 하세요.
- 효과 요약에서 중요도가 가장 낮은 항을 선택하십시오.
- Click 제거하다.
- 효과 유전: 상위에 포함된 효과가 있는 하위 구성 요소를 유지합니다(가장 오른쪽 열에 '^'로 표시됨).
- 모델이 축소될 때까지 반복합니다.
- 예측 프로파일러를 사용하여 모델을 탐색하고, 최적화하고, 응답 값을 시뮬레이션할 수 있습니다.
- 표면 및 윤곽 프로파일러 와 상호 작용 플롯은 결과를 시각화하는 데 사용할 수 있는 다른 그래프입니다.
- 모델 진단 및 데이터 테이블의 절감액 관련 열은 빨간색 삼각형 아래에서 확인할 수 있습니다.
참고: 이지 DOE 플랫폼(DOE 메뉴 아래)은 실험 생성 및 분석 과정을 단계별로 안내하는 워크플로우를 제공하며, 실험 데이터 분석을 위한 위의 단계들을 대체할 수 있는 방법입니다.
Reactor 32 Runs.jmp (Help > Sample Data Folder > Design Experiment) This is a 25 full factorial designReactor 32 Runs.jmp (도움말 > 샘플 데이터 폴더 > 실험 설계) 이것은 25개의 완전 요인 설계입니다.
자세한 내용을 알아보려면 JMP 도움말 의 실험 설계 가이드를 참조하십시오.
