このガイドでは、完全実施要因実験（あらゆる処理の組み合わせを実行する実験）の分析に関する情報を提供します。完全実施要因実験の設計手順については、 DOE完全実施要因設計ガイドをご覧ください。
モデルを指定して分析する
- 開いている JMP ®テーブル (完了した完全因子実験用) から、 [分析] > [モデルの適合]を選択します。
注:適合モデルプラットフォームには、計画された実験の作成時に作成されたデータ テーブルに保存されたモデルスクリプトからもアクセスすることができます。
- モデル仕様ウィンドウで:
- [列の選択] の下の応答をクリックし、 [ロール変数の選択] の下の[Y]をクリックします。
- 関心のある因子を選択します。 「マクロ」で「完全実施要因（次数 = 2）」を選択し、5つの主効果と10個の二元配置交互作用をすべてモデルに入力します。
- 高次相互作用を削除するには、 「モデル効果の構築」の下の相互作用を選択し、 「削除」をクリックします。
- 「実行」をクリックします。JMP は次の結果を表示します。
- 予測値と実績値のプロット。
- 効果の概要（表示）。
- いくつかの診断プロット。
- 適合性の欠如表（反復が使用された場合）。
- パラメータ推定と効果検定。
- 予測プロファイラーなど。
- その他のオプションは、上部の赤い三角形の下にあります。
- モデルを縮小するには、重要でない項をボトムアップで削除します。項を削除するには：
- 効果の概要で、最も重要でない用語を選択します。
- Click 取り除く.
- 効果の継承: 上位の効果を含む下位コンポーネントを保持します (右端の列に '^' で示されます)。
- モデルが縮小されるまで繰り返します。
- 予測プロファイラーを使用して、モデルを探索し、最適化し、応答値をシミュレートします。
- 結果を視覚化するために使用できる他のグラフとして、サーフェスおよびコンター プロファイラー、および相互作用プロットがあります。
- データ テーブルへのモデル診断と節約の列は、赤い三角形の下にあります。
注: 簡単なDOEプラットフォーム (DOE メニューの下) は、実験の作成と分析のプロセスを段階的に実行するためのガイド付きワークフローを提供し、実験データを分析するための上記の手順の代替手段となります。
Reactor 32 Runs.jmp (Help > Sample Data Folder > Design Experiment) This is a 25 full factorial designReactor 32 Runs.jmp (ヘルプ > サンプルデータフォルダ > 実験計画) これは25の完全実施要因計画です
詳細については、 JMP ヘルプの実験計画ガイドを参照してください。
