Dieser Leitfaden enthält Informationen zur Analyse eines vollständigen faktoriellen Experiments (Experimente, bei denen jede mögliche Behandlungskombination durchgeführt wird). Hinweise zur Planung vollständiger faktorieller Experimente finden Sie im DOE-Leitfaden zur vollständigen faktoriellen Versuchsplanung .
Modell spezifizieren und analysieren
- In einer geöffneten JMP® - Tabelle (für ein abgeschlossenes vollständiges faktorielles Experiment) wählen Sie Analysieren > Modell anpassen .
Hinweis: Die Fit-Model- Plattform kann auch über das Modellskript aufgerufen werden, das in der Datentabelle gespeichert wurde, die beim Erstellen des Versuchsdesigns angelegt wurde.
- Im Fenster „Modellspezifikation“ :
- Klicken Sie unter „Spalten auswählen“ auf die Antwort und anschließend unter „Rollenvariablen auswählen “ auf „J “.
- Wählen Sie die relevanten Faktoren aus. Wählen Sie unter „Makros“ die Option „Vollfaktoriell (mit Grad = 2)“, um alle 5 Haupteffekte und alle 10 Zwei-Wege-Wechselwirkungen in das Modell aufzunehmen.
- Um Interaktionen höherer Ordnung zu entfernen, wählen Sie die Interaktionen unter „Konstruktmodelleffekte“ aus und klicken Sie auf „ Entfernen“ .
- Klicken Sie auf „Ausführen“ . JMP zeigt dann die folgenden Ergebnisse an:
- Das Diagramm „Istwert vs. Vorhersagewert“.
- Die Effektzusammenfassung (wird angezeigt).
- Einige Diagnosediagramme.
- Die Tabelle zur mangelnden Anpassung (falls Replikate verwendet wurden).
- Parameterschätzungen und Effekttests.
- Der Prediction Profiler und mehr.
- Weitere Optionen finden Sie unter dem oberen roten Dreieck .
- Um das Modell zu reduzieren , entfernen Sie nicht signifikante Terme von unten nach oben. So entfernen Sie einen Term:
- Wählen Sie in der Effektübersicht den/die am wenigsten signifikanten Term(e) aus.
- Click Entfernen.
- Effektvererbung: Komponenten niedrigerer Ordnung mit den darüber liegenden, sie enthaltenden Effekten (gekennzeichnet durch '^' in der Spalte ganz rechts) beibehalten.
- Wiederholen Sie den Vorgang, bis das Modell verkleinert ist.
- Nutzen Sie den Vorhersageprofiler , um das Modell zu untersuchen, zu optimieren und/oder Antwortwerte zu simulieren.
- Oberflächen- und Konturprofiler sowie Interaktionsdiagramme sind weitere Diagramme, die zur Visualisierung der Ergebnisse zur Verfügung stehen.
- Die Spalten für Modelldiagnose und Einsparungen in der Datentabelle sind unter dem roten Dreieck verfügbar.
Hinweis: Die Easy DOE- Plattform (unter DOE-Menü) bietet einen geführten Arbeitsablauf, um den Prozess der Erstellung und Analyse von Experimenten Schritt für Schritt zu durchlaufen, und ist eine Alternative zu den oben beschriebenen Schritten zur Analyse der experimentellen Daten.
Reactor 32 Runs.jmp (Help > Sample Data Folder > Design Experiment) This is a 25 full factorial designReactor 32 Runs.jmp (Hilfe > Beispieldatenordner > Versuchsplanung) Dies ist ein vollständiger faktorieller Versuchsplan mit 25 Elementen.
Weitere Informationen finden Sie im Leitfaden zur Versuchsplanung in der JMP-Hilfe .
