Ce guide fournit des informations sur l'analyse d'une expérience factorielle complète (expériences où toutes les combinaisons de traitements possibles sont testées). Pour des instructions sur la conception d'expériences factorielles complètes, consultez le guide du Département de l'Énergie (DOE) sur la conception factorielle complète .
Spécifiez le modèle et analysez
- À partir d'un tableau JMP ® ouvert (pour une expérience factorielle complète terminée), sélectionnez Analyser > Ajuster le modèle .
Remarque : La plateforme Modèle d'essayage est également accessible depuis le script du modèle enregistré dans la table de données créée lors de la conception de l’expérience.
- Dans la fenêtre Spécifications du modèle :
- Cliquez sur la réponse sous Sélectionner les colonnes , puis cliquez sur Y (sous Choisir les variables de rôle ).
- Sélectionnez les facteurs d'intérêt. Sous Macros , sélectionnez Plan factoriel complet (degré = 2) pour inclure les 5 effets principaux et les 10 interactions à deux facteurs dans le modèle.
- Pour supprimer les interactions d'ordre supérieur, sélectionnez les interactions sous Effets du modèle de construction et cliquez sur Supprimer .
- Cliquez sur Exécuter . JMP affichera les résultats suivants :
- Graphique des valeurs réelles par rapport aux valeurs prévues.
- Résumé des effets (illustré).
- Quelques graphiques de diagnostic.
- Tableau des lacunes d'ajustement (si des réplicats ont été utilisés).
- Estimation des paramètres et tests d'effet.
- Le profileur de prédiction et plus encore.
- D'autres options sont disponibles sous le triangle rouge en haut .
- Pour simplifier le modèle , supprimez les termes non significatifs de manière ascendante. Pour supprimer un terme :
- Dans le résumé des effets, sélectionnez le ou les termes les moins significatifs.
- Click Retirer.
- Hérédité des effets : Conservez les composants d’ordre inférieur contenant des effets au-dessus d’eux (indiqués par « ^ » dans la colonne la plus à droite).
- Répétez l'opération jusqu'à ce que le modèle soit réduit.
- Utilisez le profileur de prédiction pour explorer le modèle, l'optimiser et/ou simuler des valeurs de réponse.
- Les outils Surface and Profileur de contour et Graphiques d'interaction sont d'autres graphiques disponibles pour visualiser les résultats.
- Les colonnes de diagnostic et d'économies du modèle sont disponibles sous le triangle rouge du tableau de données.
Remarque : La plateforme Easy DOE (dans le menu DOE) propose un flux de travail guidé pour parcourir le processus de création et d’analyse des expériences et constitue une alternative aux étapes ci-dessus pour l’analyse des données expérimentales.
Reactor 32 Runs.jmp (Help > Sample Data Folder > Design Experiment) This is a 25 full factorial designFichier Reactor 32 Runs.jmp (Aide > Dossier de données d'exemple > Concevoir une expérience) : Il s'agit d'un plan factoriel complet 2⁵.
Consultez le guide sur la conception des expériences dans l'aide de JMP pour en savoir plus.
