事象発生までの時間に対する要因の関係をモデル化するために使用します。これは、故障が頻繁に発生しない通常の運用条件における事象発生までの時間を予測する手段として、事象を加速させる要因をモデル化するためによく使用されます。このプラットフォームは、打ち切りデータ（不完全データ）を分析できます。
加速試験（Fit Life by X）
- 開いている JMP ®データ テーブルから、 [分析] > [信頼性と生存時間] > [寿命の X による適合]を選択します。
- [列の選択]から連続時間変数を選択し、 [Y、イベントまでの時間]をクリックします (連続変数には青い三角形が表示されます)。
- 係数を選択し、 Xをクリックします。
- データに打ち切り値が含まれている場合は、打ち切り変数を選択し、 「打ち切り」をクリックします。必要に応じて「打ち切りコード」を変更します（デフォルトは1です）。
- 使用する関係、使用する確率分布、および信頼区間メソッドを選択し、 [OK]をクリックします。
JMP には以下が表示されます:
- データの散布図。イベント発生時間（Y）変数を因子（X）に対してプロットしています。三角形は打ち切り値を示します。 「散布図」の横にある赤い三角形の下にある「密度曲線を表示」と「分位点線を追加」を選択すると、因子の異なる値に対する密度曲線と分位点を比較できます。
上部の赤い三角形の下を選択することで、データに他の分布を適用できます。
- 比較パネルでは、選択したディストリビューションごとにさまざまなプロファイラーと統計を比較できます (下、中央)。
- 選択された各分布の結果パネルには、診断プロット、統計出力、プロファイラー、および分位数と確率を計算するカスタム推定計算機が含まれています (右下)。
注: 個別の分布に適合、すべての分布に適合、タブ付きレポートまたは個別のレポートの表示などのその他のオプションは、上部の赤い三角形の下にあります。レポート内の赤い三角形をクリックすると、追加の機能にアクセスできます。
Devalt.jmp (Help > Sample Data Folder > Reliability)Devalt.jmp (ヘルプ > サンプルデータフォルダ > 信頼性)
詳細については、 JMP ヘルプの「信頼性および生存分析法 > X によるライブの適合」を参照してください。
