이 플랫폼은 확률 분포를 사용하여 단일 연속 변수를 모델링하고 평균, 백분위수, 확률 등 다양한 매개변수를 추정하는 데 사용됩니다. 여러 가지 분포를 적합시키고 비교할 수 있도록 설계되었으며, 검열된(불완전한) 데이터도 분석할 수 있습니다. 참고: 시간 경과에 따른 사건 발생 데이터를 분석하는 데 자주 사용되지만, 이 분석 방법은 모든 연속 변수(예: 사건 발생에 대한 힘)를 모델링하는 데 사용할 수 있습니다.
배전 피팅(수명 배전)
- 열려 있는 JMP® 데이터 테이블에서 분석 > 신뢰성 및 생존 > 수명 분포를 선택합니다.
- [열 선택] 에서 연속 시간 변수를 선택한 다음 [Y, 이벤트 발생 시간 ]을 클릭합니다(연속 변수는 파란색 삼각형으로 표시됩니다).
- 데이터에 검열된 값이 포함된 경우, 검열 변수를 선택하고 [검열]을 클릭합니다. 필요한 경우 검열 코드를 변경합니다(기본값은 [검열됨]).
- 신뢰구간 계산 방법을 선택하고(기본값은 Wald) 확인을 클릭합니다. JMP에 다음 내용이 표시됩니다.
- 이벤트 플롯 (회색 아이콘을 클릭하여 열기)은 실패(X로 표시)와 검열된 이벤트(삼각형으로 표시)를 그래프로 보여줍니다.
- 분포 비교 패널을 사용하면 다양한 분포의 적합도를 비교할 수 있습니다.
- 선택한 각 분포에 대한 요약 통계, 매개변수 추정치 및 프로파일러를 보여주는 통계 패널입니다.
분포를 비교하려면:
- 분포에 스케일을 적용하려면 '스케일' 아래의 라디오 버튼을 클릭하십시오. 선택한 분포가 데이터에 잘 맞으면 플롯된 점들이 직선에 가깝게 나타납니다.
- 분포 비교 아래의 확인란을 선택하면 분포를 맞추고 적합선 , 음영 처리된 신뢰 구간 및 분포 프로파일러가 표시됩니다.
- 상단 빨간색 삼각형 아래에서 '모든 분포에 맞추기' 또는 '모든 비음수 분포에 맞추기'를 선택하여 AIC 및 BIC와 같은 모델 비교 기준을 사용하여 모든 분포를 비교하십시오.
팁:
- 그룹 간 동일한 생명 분포를 비교하려면 생명 분포 대화 상자에서 그룹 비교 옵션을 사용하십시오. 생존 곡선 표시 및 탭 보고서 보기와 같은 다른 옵션은 해당 대화 상자에서 사용할 수 있습니다.
- 경쟁적인 고장 원인을 연구하려면 실행 창의 고장 원인 필드에 해당 변수를 입력하십시오.
- 연속 분포는 분석 > 분포 에서 적합시킬 수도 있습니다.
Fan.jmp (Help > Sample Data Folder > Reliability)Fan.jmp (도움말 > 샘플 데이터 폴더 > 안정성)
자세한 내용을 알아보려면 JMP 도움말 의 신뢰성 및 생존 방법 > 수명 분포를 방문하십시오.
