分布フィッティング（寿命分布）確率分布を用いて単一の連続変数をモデル化し、様々なパラメータ（例：平均値、パーセンタイル、確率）を推定するために使用します。このプラットフォームは、様々な分布をフィッティングして比較できるように設計されており、打ち切りデータ（不完全データ）も解析できます。注：イベント発生までの時間データの解析によく使用されますが、これらの解析手法は任意の連続変数（例：フォース・トゥ・イベント）のモデル化にも使用できます。
分布フィッティング（寿命分布）
- 開いている JMP ®データ テーブルから、 [分析] > [信頼性と生存時間] > [寿命分布] を選択します。
- [列の選択]から連続時間変数を選択し、 [Y、イベントまでの時間]をクリックします (連続変数には青い三角形が表示されます)。
- データに打ち切り値が含まれている場合は、打ち切り変数を選択し、 「打ち切り」をクリックします。必要に応じて「打ち切りコード」を変更します（デフォルトは「打ち切り」です）。
- 信頼区間法（デフォルトはWald）を選択し、 「OK」をクリックします。JMPに以下の画面が表示されます。
- イベント プロット(灰色のアイコンをクリックして開きます)。これは、障害 (X で示される) と検閲されたイベント (三角形で示される) をグラフィカルに示します。
- さまざまな分布の適合性を比較できる「分布の比較」パネル。
- 選択された各分布の要約統計、パラメータ推定値、プロファイラーを含む統計パネル。
分布を比較するには:
- 「スケール」の下のラジオボタンをクリックすると、分布のスケールが適用されます。選択した分布がデータに適合する場合、プロットされた点は直線に近似します。
- 「分布の比較」の下のボックスをチェックして分布を適合させ、適合線、網掛けの信頼帯、および分布のプロファイラーを表示します。
- AIC や BIC などのモデル比較基準を使用してすべての分布を比較するには、上部の赤い三角形の下の「すべての分布に適合」または「すべての非負に適合」を選択します。
ヒント:
- To compare the same life distribution across groups, use the グループを比較する option in the Life Distribution dialog. Other options, such as show survival curve and view tabbed report are available from the 上の赤い三角形.
- 競合する障害原因を調査する場合は、起動ウィンドウの「障害原因」フィールドに変数を入力します。
- 連続分布は、分析 > 分布で適合することもできます。
Fan.jmp (Help > Sample Data Folder > Reliability)Fan.jmp (ヘルプ > サンプルデータフォルダ > 信頼性)
詳細については、 JMP ヘルプの「信頼性と生存分析法 > 寿命分布」を参照してください。
信頼性分析
