Se utiliza para estimar las tasas de supervivencia (o fracaso). Los métodos de estimación de Kaplan-Meier (también conocidos como estimación del límite del producto) son no paramétricos y, por lo tanto, no requieren muchas de las suposiciones que suelen requerir los métodos paramétricos (p. ej., no es necesario asumir una distribución de probabilidad específica para modelar los datos). El método puede utilizarse con datos censurados (incompletos).
Nota: Aunque se utiliza con frecuencia para analizar datos de tiempo hasta el evento, este método de análisis se puede utilizar para modelar cualquier variable continua con o sin censura (por ejemplo, fuerza hasta el evento).
Análisis de supervivencia
- Desde una tabla de datos JMP ® abierta, seleccione Analizar > Confiabilidad y supervivencia > Supervivencia.
- Seleccione una variable de tiempo continua en Seleccionar columnas y luego haga clic en Y, Tiempo hasta el evento .
- Si los datos están censurados, agregue la variable que identifica los valores censurados a la función Censurar . Haga clic en Aceptar .
El informe muestra un gráfico de supervivencia y estimaciones de supervivencia, incluyendo el promedio de días de supervivencia; los cuartiles 25 , 50 (mediana) y 75 %; y una tabla que muestra el porcentaje de supervivientes, fallidos, número de fallidos y número en riesgo en cada valor temporal donde ocurrió el evento. Las estimaciones completas de Kaplan-Meier se encuentran en la tabla combinada. Hay opciones disponibles para mejorar el gráfico de supervivencia bajo el triángulo rojo. Aquí se agregaron intervalos de confianza sombreados puntuales.
Análisis comparativo de grupos
- Desde una tabla de datos JMP ® abierta, seleccione Analizar > Confiabilidad y supervivencia > Supervivencia.
- Seleccione una variable de tiempo continua en Seleccionar columnas y luego haga clic en Y, Tiempo hasta el evento .
- Si hay censura en los datos, agregue la variable que identifica qué valores están censurados al rol Censurar .
- Agregue la variable que identifica los grupos a la función Agrupación . Haga clic en "DE ACUERDO" .
El informe muestra gráficos de supervivencia superpuestos y estimaciones de supervivencia para cada grupo, junto con pruebas estadísticas que prueban la hipótesis de que las tasas de supervivencia son diferentes entre los grupos.
Rats.jmp (Help > Sample Data Folder)Rats.jmp (Ayuda > Carpeta de datos de muestra)


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