用于估计生存率（或失败率）。Kaplan-Meier 估计方法（也称为乘积极限估计）是一种非参数方法，因此不需要像参数方法那样做出许多假设（例如，无需假设特定的概率分布来对数据进行建模）。该方法可用于删失（不完整）数据。
注意：虽然这种分析方法经常用于分析事件发生时间数据，但它也可用于对任何连续变量（无论是否删失）进行建模（例如，强制事件）。
生存分析
- 从打开的 JMP ®数据表中，选择“分析”>“可靠性和生存”>“生存”。
- 从“选择列”中选择一个连续时间变量，然后单击“Y，事件发生时间” 。
- 如果数据中存在删失数据，请将用于标识哪些值被删失的变量添加到“删失”角色中。单击“确定” 。
报告显示了生存曲线图和生存估计值，包括平均生存天数；第25、50（中位数）和 75% 分位数；以及一个表格，其中显示了事件发生时每个时间点的存活率、失败率、失败人数和风险人数。完整的 Kaplan-Meier 估计值可在合并表中找到。红色三角形下方提供了增强生存曲线图的选项。此处我们添加了阴影点置信区间。
群体比较分析
- 从打开的 JMP ®数据表中，选择“分析”>“可靠性和生存”>“生存”。
- 从“选择列”中选择一个连续时间变量，然后单击“Y，事件发生时间” 。
- 如果数据中存在删失，则将标识哪些值被删失的变量添加到删失角色中。
- 将用于标识分组的变量添加到分组角色。单击“确定” 。
报告显示了各组的叠加生存曲线图和生存估计值，以及检验各组生存率是否存在差异的统计检验。
Rats.jmp (Help > Sample Data Folder)Rats.jmp（帮助 > 示例数据文件夹）
访问JMP 帮助中的“可靠性和生存方法 > 生存分析”了解更多信息。
