生存率（または失敗率）の推定に使用します。カプラン・マイヤー推定法（積極限界推定法とも呼ばれます）はノンパラメトリックな手法であるため、パラメトリックな手法で一般的に必要とされる多くの仮定を必要としません（例えば、データをモデル化するために特定の確率分布を仮定する必要がないなど）。この手法は、打ち切りデータ（不完全データ）にも使用できます。
注: この分析方法はイベントまでの時間のデータの分析によく使用されますが、打ち切りの有無にかかわらず任意の連続変数 (例: イベントまでの力) をモデル化するために使用できます。
生存分析
- 開いている JMP ®データ テーブルから、 [分析] > [信頼性と生存] > [生存] を選択します。
- [列の選択]から連続時間変数を選択し、 [Y、イベントまでの時間]をクリックします。
- データに打ち切りがある場合は、打ち切り対象の値を識別する変数を「Censor」ロールに追加します。 「OK」をクリックします。
このレポートには、生存プロットと生存推定値（平均生存日数、25 % 、50 % （中央値）、75%四分位値、そしてイベントが発生した各時点における生存率、失敗率、失敗数、リスクのある数を示す表）が表示されます。カプラン・マイヤー法による推定値の全容は、複合表に記載されています。赤い三角形の下にある生存プロットを拡張するためのオプションがあります。ここでは、陰影付きの点別信頼区間を追加しました。
グループ比較分析
- 開いている JMP ®データ テーブルから、 [分析] > [信頼性と生存] > [生存] を選択します。
- [列の選択]から連続時間変数を選択し、 [Y、イベントまでの時間]をクリックします。
- データに打ち切りがある場合は、どの値が打ち切られたかを識別する変数を検閲官ロールに追加します。
- Add the variable identifying the groups to the グループ化 role. Click わかりました.
レポートには、各グループの重ね合わせた生存プロットと生存推定値、およびグループ間で生存率が異なるという仮説を検定する統計テストが表示されます。
Rats.jmp (Help > Sample Data Folder)Rats.jmp (ヘルプ > サンプルデータフォルダ)
詳細については、 JMP ヘルプの「信頼性と生存分析法 > 生存分析」を参照してください。
