Utilisée pour estimer les taux de survie (ou d'échec), la méthode de Kaplan-Meier (également appelée estimation par la méthode des limites de Kaplan-Meier) est une méthode non paramétrique qui ne requiert pas les nombreuses hypothèses généralement nécessaires aux méthodes paramétriques (par exemple, l'absence de nécessité de supposer une distribution de probabilité spécifique pour modéliser les données). Cette méthode peut être utilisée avec des données censurées (incomplètes).
Remarque : Bien que fréquemment utilisée pour analyser les données de temps jusqu'à un événement, cette méthode d'analyse peut être utilisée pour modéliser toute variable continue avec ou sans censure (par exemple, force jusqu'à l'événement).
Analyse de survie
- À partir d'un tableau de données JMP® ouvert, sélectionnez Analyser > Fiabilité et survie > Survie.
- Sélectionnez une variable de temps continue dans Sélectionner les colonnes , puis cliquez sur Y, Temps jusqu'à l'événement .
- Si les données contiennent des données censurées, ajoutez la variable identifiant les valeurs censurées au rôle Censurer . Cliquez sur D'ACCORD .
Le rapport présente une courbe de survie et des estimations de survie, notamment la durée moyenne de survie (en jours), les quantiles 25 , 50 (médiane) et 75 %, ainsi qu'un tableau affichant le pourcentage de survivants, le nombre de décès, le nombre de décès et le nombre de personnes à risque à chaque instant d'apparition de l'événement. Les estimations complètes de Kaplan-Meier figurent dans le tableau combiné. Des options permettent d'améliorer la courbe de survie (voir le triangle rouge). Nous avons notamment ajouté des intervalles de confiance ponctuels ombrés.
Analyse comparative de groupe
- À partir d'un tableau de données JMP® ouvert, sélectionnez Analyser > Fiabilité et survie > Survie.
- Sélectionnez une variable de temps continue dans Sélectionner les colonnes , puis cliquez sur Y, Temps jusqu'à l'événement .
- En cas de censure des données, ajoutez la variable identifiant les valeurs censurées au rôle de censeur .
- Ajoutez la variable identifiant les groupes au rôle de regroupement . Cliquez sur D'ACCORD .
Le rapport présente des graphiques de survie superposés et des estimations de survie pour chaque groupe, ainsi que des tests statistiques vérifiant l'hypothèse selon laquelle les taux de survie diffèrent entre les groupes.
Rats.jmp (Help > Sample Data Folder)Rats.jmp (Aide > Dossier de données d'exemple)
Consultez la section Méthodes de fiabilité et de survie > Analyse de survie dans l'aide de JMP pour en savoir plus.
